cosdata

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Cosdata: A cutting-edge AI data platform for next-gen search pipelines. Features semantic search, hybrid capabilities, real-time scalability, and ML integration. Designed for immutability and version control to enhance AI projects.

  • .dockerignore
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .typos.toml
  • build.rs
  • Cargo.lock
  • Cargo.toml
  • CLA.md
  • config.toml
  • CONTRIBUTING.md
  • Dockerfile
  • google40a566553f2a3151.html
  • LICENSE
  • README.docker.md
  • README.md
  • rust-toolchain.toml
  • rustfmt.toml

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/cosdata/cosdata

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd cosdata

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
curl -sL https://cosdata.io/install.sh | bash

공식 설치 스크립트를 다운로드해서 바로 실행합니다. 이 한 줄로 필요한 게 자동으로 설치됩니다.

pip install cosdata-sdk

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker --version

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

docker pull cosdataio/cosdata:latest

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

docker run -it \

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

docker run -it --rm \

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Rust

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
> clang lld rustc cargo

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

cargo build --release

Rust 프로젝트를 컴파일합니다.

cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation