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libfm

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Library for factorization machines

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- triple_format_to_libfm.pl
- - fm_data.h
  - fm_model.h
  - fm_sgd.h
- - libfm.cpp
  - Makefile
- - cmdline.h
  - fmatrix.h
  - matrix.h
  - memory.h
  - random.h
  - rlog.h
  - smatrix.h
  - util.h
.gitignore
license.txt
Makefile
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/srendle/libfm

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd libfm

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Make

보통 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

// repository documentation

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libFM
=====

Library for factorization machines

web: http://www.libfm.org/

forum: https://groups.google.com/forum/#!forum/libfm

Factorization machines (FM) are a generic approach that allows to mimic most factorization models by feature engineering. This way, factorization machines combine the generality of feature engineering with the superiority of factorization models in estimating interactions between categorical variables of large domain. libFM is a software implementation for factorization machines that features stochastic gradient descent (SGD) and alternating least squares (ALS) optimization as well as Bayesian inference using Markov Chain Monte Carlo (MCMC).

Compile
=======
libFM has been tested with the GNU compiler collection and GNU make. libFM and the tools can be compiled with
> make all

Usage
=====
Please see the [libFM 1.4.2 manual](http://www.libfm.org/libfm-1.42.manual.pdf) for details about how to use libFM. If you have questions, please visit the [forum](https://groups.google.com/forum/#!forum/libfm).