Text2Poster-ICASSP-22

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Official implementation of the ICASSP-2022 paper "Text2Poster: Laying Out Stylized Texts on Retrieved Images"

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - unsplash_image_url.jsonl
- - dependency_links.txt
  - PKG-INFO
  - SOURCES.txt
  - top_level.txt
- - BriVL_cfg.yml
- - __init__.py
  - xybDataset.py
- - BriVL-0.0.0-py3.7.egg
- - cal_xyb_retrieval.py
  - test_xyb.sh
  - XYB_box_extract.py
- - __init__.py
  - bert.py
  - fakeTransformer.py
  - TextEncoder.py
- - __init__.py
  - config.py
  - loss.py
- main.py
- README.md
- requirements.txt
- text_feat_extractor.py
- unsplash_image_downloader.py
- -SdD0KbD7N0.png
- 0iG5CkMJszg.png
- 0vbLe3GqHps.png
- 3AanCrYzXN0.png
- 8rdfNz5cmzk.png
- AFEN_nWm0kE.png
- AXsJBByg4Ic.png
- BrFuaOEfxCk.png
- cjSsSQ7Yedk.png
- fND1R6vPS0w.png
- fsQrMPJybTw.png
- isDoekx9MR0.png
- J4yZQYu5jP0.png
- l6xQ5_XI6z0.png
- lhsEoR-mxKM.png
- MeRYmYYItaM.png
- MromkmQzMoM.png
- Mz53tecH30g.png
- Ncmd8uLe8H0.png
- P-jMhQbdgfg.png
- Pj7sh8jGifQ.png
- pq6KOjlIXU4.png
- r1bKCejM0B0.png
- Sb5qC-ofz88.png
- su_pfoGQPBU.png
- SZkEEMZQ698.png
- TAJHgDh7BY0.png
- vivtpcPbJYA.png
- viwdmfrbXfI.png
- Vzsh-CuzCrU.png
- ZHS3j0_Y_KM.png
- 0.20484_Cascading_128_uniform_big.pth
- 27.80619_distribCNN_BigPosition_epoch_76_scale_20.pth
- candidate_regions.jpg
- initial_layout.jpg
- layout_distribution.jpg
- poster.jpg
- refined_layout.jpg
- saliency_map_with-layout-distribution.jpg
- saliency_map_with-smooth.jpg
- input_text_elements_1.json
- input_text_elements_2.json
- input_text_elements_3.json
- test_font.TTF
- distrib_model.py
- layout_model.py
- anchor_utils.py
- color_selection.py
- font_utils.py
- KMeans.py
- MMCQ.py
- OQ.py
- progress_bar.py
background_retrieval.py
framework.png
install_package.sh
layout_distribution_predict.py
layout_refine.py
LICENSE.md
main.py
poster-20230117000304.jpg
poster-20230117002210.jpg
quick_start.py
README.md
run.sh

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/chuhaojin/Text2Poster-ICASSP-22

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Text2Poster-ICASSP-22

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install opencv_contrib_python

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install transformers==3.2.0

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install argparse

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install freetype-py

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install opencv_contrib_python

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install transformers==3.2.0

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install argparse

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install freetype-py

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install requests

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.