Interpretable-Machine-Learning-with-Python-2E

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Interpretable ML with Python, 2E - published by Packt

  • .gitattributes
  • .gitignore
  • LICENSE
  • README.md
  • requirements.txt
  • requirements_w_pip.txt
  • setup.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/PacktPublishing/Interpretable-Machine-Learning-with-Python-2E

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Interpretable-Machine-Learning-with-Python-2E

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
Under the hood it is using `pip` to install the packages one-by-one as specified [requirements.txt](requirements.txt).

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

If it's starting from a clean slate it should have no conflicts. Please note that for some systems you might need to install `pip` and `setuptools` before you run `setup.py` since these usually come already installed but sometimes they aren't.

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

If you are having issues with the installation you can try pip directly which can install most of the packages all-in-one-go using `-r`. There are two packages we must install without dependencies to avoid conflicts.

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

The setup script won't take care of your Jupyter installation, You would still need to install Jupyter like this:

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation