PYTHON
En este repositorio encontraras todo relacionado con python, desde definiciones básicas hasta Machine Learning y un poco de Data Science, este repositorio contiene todo lo que e aprendido acerca de python, espero lo disfrutes.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- output_14_1.png
- output_15_1.png
- S.E.L.D.md
- README
- Vectores.md
- Matrices..md
- README
- Condicionales (2).ipynb
- Explicacion.ipynb
- Funciones.ipynb
- Loops.ipynb
- README
- Conjuntoss_04.ipynb
- Diccionarios_03.ipynb
- Listas_02_pynb.ipynb
- README
- Tuplas_01.ipynb
- Baby DATA.png
- Black and Orange Gaming Logo.png
- Captura de Pantalla 2020-08-07 a la(s) 9.31.10.png
- Captura de Pantalla 2020-08-07 a la(s) 9.35.55.png
- Chilangodn.png
- d.png
- DocString.png
- F.png
- Logo.png
- MALT.png
- Padas.jpg
- PANDAS.jpg
- pickle.png
- POKER.png
- README
- receta.png
- Sas.png
- Turtle.png
- 1_2_Strings.ipynb
- Introduccion_Python.ipynb
- README
- README
- 10.png
- Derivadas.ipynb
- ExamenMatesDiscretas (3).ipynb
- Gráficas_Trigo.ipynb
- Integrales..ipynb
- Raiz de Polinomio..ipynb
- SIR disease model.ipynb
- Sistemas de ecuaciones lineales..ipynb
- Analitica_en_la_ciencia_de_datos_.ipynb
- Ciclo_de_vida_de_un_proyecto_de_Ciencia_de_Datos.ipynb
- CRISP_DM.ipynb
- ModelOps.ipynb
- SEMA.ipynb
- Sistemas KDD.pdf
- IntroduccionAnalisis.ipynb
- OperacionDatos.ipynb
- README
- Captura de Pantalla 2020-05-01 a la(s) 19.11.49.png
- Captura de Pantalla 2020-05-01 a la(s) 19.13.23.png
- Captura de Pantalla 2020-05-01 a la(s) 19.13.48.png
- Ejercicio-Nacimientos.md
- output_17_1.png
- output_30_0.png
- output_36_1.png
- Readme
- Característica_de_Decisiones_.ipynb
- Datos.ipynb
- Fuentes_de_informacion.ipynb
- Parte1.ipynb
- Tipos_de_decisiones.ipynb
- V_'s_en_Big_Data.ipynb
- ¿Como_funciona_Big_data?.ipynb
- Muestreo Aleatorio..ipynb
- Agrupacion de datos.ipynb
- Concatenar Data Sets por filas.ipynb
- Data Wrangling.ipynb
- Exploracion de datos..ipynb
- Funciones de distribución de probabilidad.ipynb
- Join de DataSets.ipynb
- Resumir por mes los datos de un Dataframe-2.ipynb
- Simulacion de montecarlo.ipynb
- Tipos de Joins.ipynb
- Análisis Preliminar de los Datos.ipynb
- readme.md
- utf-8''nhanes_multivariate_analyses.ipynb
- utf-8''nhanes_multivariate_practice.pdf
- w3_assessment.pdf
- README.mds
- FuncionesDensidad.md
- output_12_1.png
- output_13_1.png
- output_14_1.png
- output_4_0.png
- output_9_0.png
- Histogramas-01.ipynb
- Histogramas-02.ipynb
- Histogramas-03.ipynb
- README
- Diabetes.ipynb
- Proeycto01.ipynb
- Proyecto02.ipynb
- Proyecto1.ipynb
- README
- BoxPlots.ipynb
- Ejercicio-Nacimientos.ipynb
- Estadistica Descriptiva.ipynb
- FuncionCut.md
- Medidas Básicas de la estadística predictiva.-2.ipynb
- Medidas de Asimetria.ipynb
- Medidas de Dispercion.ipynb
- Planetas.ipynb
- Poblacion & Muestra.ipynb
- README
- TablasdeFrecuencia.ipynb
- Variables.ipynb
- README
- README
- README
- ArraysDinamicos.ipynb
- Stock.py
- Insercion_2.ipynb
- Intro.ipynb
- LInkedList.ipynb
- README
- image.png
- readme.md
- Covid_19.ipynb
- Ejercicio..ipynb
- Grafica de datos..ipynb
- Graficacion S.E.L.ipynb
- Unknown.png
- visualizar datos con Pairplot.ipynb
- ¿Cómo acomodar las gráficas y cambiar el formato de los ejes? .ipynb
- ¿Cómo hacer varias gráficas en una sola ventana?.ipynb
- Consultando_Base_Datos_Pandas_3_3_4.ipynb
- Consultando_Base_Datos_Relacional_Python_3_3_3 (1).ipynb
- Creando_Base_Datos_Relacional_Python_3_3_2.ipynb
- Intro_Bases_datos_Relacionales_3_3_1.ipynb
- HDF5_Archivos_Extra_2_2_3.ipynb
- MATLAB_Archivos_Extra_2_2_4.ipynb
- SAS_Stata_Archivos_Extra_2_2_2.ipynb
- XLS_ArchivosExtra_2_1_1.ipynb
- API_Twitter_1.ipynb
- Consultas_HTTP.ipynb
- Importando_archivos_web.ipynb
- Web_Scraping.ipynb
- Intro_formal_API_&_WEB.ipynb
- Introducción_APIS_JSONs.ipynb
- Flat_Files_1.ipynb
- Manejos_errores_missing_data_3.ipynb
- Modificando_Importacion_Flat_File_2.ipynb
- ArchivosPlanos1_2.ipynb
- Importando_Archivos_Pandas_1_1_3.ipynb
- Importando_Archivos_Planos_NumPy1_3.ipynb
- Introducción1_1.ipynb
- Restricciones_3.ipynb
- Restricciones_de_datos_2.ipynb
- Restricciones_tipo_dato_1.ipynb
- Limpiando_datos_texto_3.ipynb
- Restricciones_1.ipynb
- Variables_Categoricas_2.ipynb
- README.md
- Análisis de sentimientos de un Dataframe.ipynb
- Análisis de sentimientos..ipynb
- Corregir datos capturados por humanos.ipynb
- Proyecto_MAC.ipynb
- Support Vector Machine BASICO.ipynb
- bookstore_transactions.csv
- Churn.csv
- movielens_movies.csv
- online_retail.csv
- marketing.csv
- marketing_new.csv
- Introduccion_Marketing_1.ipynb
- Preparacion_de_datos_2.ipynb
- Churn.csv
- Analisis_Exploratorio_1.ipynb
- Welcome file.md
- Collections.ipynb
- Datatime.ipynb
- Math.ipynb
- Random.ipynb
- Agrupación de datos.ipynb
- Búsqueda en bases de datos.ipynb
- DataCleaningPreparation.ipynb
- Estadísticas básicas par aun archivo csv.ipynb
- Funciones Lambda.ipynb
- PandasIntro.ipynb
- Selección de columna sy renglones de un df.ipynb
- ¿Como hacer un Data Frame?.ipynb
- Coleciones.ipynb
- ejemplo1_POO.ipynb
- Encapsulation.ipynb
- herencia.ipynb
- Listas.ipynb
- README.txt
- Readme
- assignment_1 (1).html
- README.md
- pysseraactnotebook.html
- README.MD
- Entendiendo_JSON_Twitter_2.ipynb
- Intro_Twitter_API.ipynb
- Analisis_Sentimientos_4.ipynb
- Metricas_Red_Individual.ipynb
- Procesando_texto_Twitter_2.ipynb
- Procesando_Twitter_Text_1.ipynb
- Time_Series_3.ipynb
- Visualizando_Redes_Twitter.ipynb
- Twitter_en_el_Mapa_Intro.ipynb
- USTrends.json
- WeLoveTheEarth.json
- WWTrends.json
- Twitter_analisis.ipynb
- README.md
- .gitignore
- .replit
- README.md
- SECURITY.md
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)
