Celeste.jl
Scalable inference for a generative model of astronomical images
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- latest_galsim_benchmarks.txt
- latest_galsim_field.txt
- .gitignore
- bootstrap.sh
- galsim_benchmarks.py
- galsim_field.py
- generate_test_image.py
- Makefile
- README.md
- run_galsim_benchmark.jl
- Vagrantfile
- benchmark_elbo_likelihood.jl
- benchmark_one_light_source.jl
- benchmark_quarter_degree.jl
- benchmark_seven_light_sources.jl
- benchmark_sixteenth_degree.jl
- .gitignore
- binutil.jl
- infer-box.jl
- write_celeste_expectation.jl
- gal_prior.jld
- gen_priors.jl
- star_prior.jld
- httpio.jl
- infer_boxes_http.jl
- iosettings.yml
- simple_nginx.conf
- .gitignore
- bb.conf
- create_bb_res.sl
- delete_bb_res.sl
- estimate-box-runtime.jl
- estimate_black.sl
- estimate_red.sl
- infer.sl
- list_quarters.jl
- list_rcfs.jl
- Makefile
- optimized_sources_to_fits.jl
- simulate_io.jl
- stage.sl
- build.jl
- celeste_equations.lyx
- celeste_graphical_model.svg
- interpolation.lyx
- JuMP_notes
- psf.lyx
- sdss_notes.txt
- stripe_82.txt
- unconstrained_parameterization.lyx
- matched_mc.csv
- matched_photo.csv
- matched_truth.csv
- matched_vb.csv
- perdf_mc.csv
- pstardf.csv
- scoredf.csv
- scoredf_boot.csv
- udf_mc.csv
- udf_vb.csv
- uscore_mc.csv
- uscore_vb.csv
- matched_mc.csv
- matched_photo.csv
- matched_truth.csv
- matched_vb.csv
- perdf_mc.csv
- pstardf.csv
- scoredf.csv
- scoredf_boot.csv
- udf_mc.csv
- udf_vb.csv
- uscore_mc.csv
- uscore_vb.csv
- make_mcmc_results_figures.py
- README.md
- run_celeste_on_field_mcmc.jl
- run_s82_experiment.sh
- run_s82_shards.sh
- run_synthetic_experiment.sh
- run_synthetic_shards.sh
- score_mcmc_results.jl
- score_s82.sh
- score_synthetic.sh
- .gitignore
- galsim.ipynb
- galsim_helper.py
- galsim_julia.ipynb
- plots.ipynb
- sdss.ipynb
- synthetic.ipynb
- ConstraintTransforms.jl
- elbo_args.jl
- elbo_kl.jl
- elbo_objective.jl
- ElboMaximize.jl
- source_brightness.jl
- ais.jl
- mcmc_functions.jl
- mcmc_infer.jl
- mcmc_misc.jl
- slicesample.jl
- fsm_util.jl
- image_model.jl
- imaged_sources.jl
- light_source_model.jl
- log_prob.jl
- param_set.jl
- psf_model.jl
- wcs_utils.jl
- AccuracyBenchmark.jl
- aliasscopes.jl
- ArgumentParse.jl
- BivariateNormals.jl
- Celeste.jl
- config.jl
- Coordinates.jl
- dataset.jl
- DECALSIO.jl
- detection.jl
- DeterministicVI.jl
- GalsimBenchmark.jl
- Log.jl
- main.jl
- MCMC.jl
- Model.jl
- ParallelRun.jl
- partition.jl
- PSF.jl
- SDSSIO.jl
- SensitiveFloats.jl
- SEP.jl
- StochasticVI.jl
- Synthetic.jl
- Transform.jl
- notplain.yml
- plain.yml
- Makefile
- coadd_for_3325_5_110.fit
- coadd_for_4263_5_119.fit
- coadd_test_catalog.fit
- kl_values.jld
- Makefile
- README.md
- disabled_test_galsim_benchmarks.jl
- outofdate.jl
- runtests.jl
- SampleData.jl
- test_accuracy_benchmarks.jl
- test_argument_parse.jl
- test_constraints.jl
- test_coordinates.jl
- test_decalsio.jl
- test_detection.jl
- test_elbo.jl
- test_imaged_sources.jl
- test_images.jl
- test_infer.jl
- test_kl.jl
- test_log_prob.jl
- test_main.jl
- test_mcmc.jl
- test_optimization.jl
- test_partition.jl
- test_psf.jl
- test_sdssio.jl
- test_sep.jl
- test_wcs.jl
- .gitignore
- .travis.yml
- LICENSE
- README.md
- REQUIRE
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jeff-regier/Celeste.jl
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd Celeste.jl
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Make
보통 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd benchmark/galsim
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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