incubator-xtable

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Apache XTable (incubating) is a cross-table converter for lakehouse table formats that facilitates interoperability across data processing systems and query engines.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - config.yml
  - xtable_bug_report.yml
  - xtable_improvement_feature.yml
- - commit_coauthor_validation.yml
  - mvn-ci-build.yml
  - mvn-license-check.yml
  - package-deploy.yml
  - pr_title_validation.yml
  - site-build.yml
  - site-deploy.yml
  - source-build-check.yml
- dependabot.yml
- PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
- - maven-wrapper.properties
- extensions.xml
- maven-build-cache-config.xml
- maven.config
- - catalog_sync_flow.jpg
  - sync_flow.jpg
- - DimCustomer_round2.csv
- - Dockerfile
  - predef.sc
  - prefetch_dependencies.sh
  - verify_dependencies.sh
- - demo.ipynb
- - config.properties
  - jvm.config
  - log.properties
  - node.properties
- .dockerignore
- build_demo.sh
- docker-compose.yaml
- README.md
- start_demo.sh
- stop_demo.sh
- - create_source_release.sh
  - cut_release_branch.sh
  - deploy_staging_jars.sh
  - generate_shaded_license_metadata.py
  - validate_bundled_license_texts.py
  - validate_shaded_license_coverage.sh
  - validate_source_binary_files.sh
  - validate_source_copyright.sh
  - validate_source_rat.sh
  - validate_staged_bundles.sh
  - validate_staged_release.sh
- release_guide.md
- - rfc-1.md
- - 2 - Deletion Info Conversion.md
- template.md
- Makefile
- README.md
- requirements.txt
- rest-service-open-api.yaml
- IDE.png
- license-header
- text-license-header
- xml-license-header
- - announcing-onetable.mdx
  - aws-mwaa.mdx
  - breaking-data-silos.mdx
  - ecommerce-funnel-analysis-with-starrocks.mdx
  - ext-blog-minio.mdx
  - ext-blog-naren.mdx
  - ext-blog-oh.mdx
  - interop-lakehouse.mdx
  - microsoft_fabric.mdx
  - multi-cat-sync.mdx
  - onetable-intro-dip.mdx
  - OneTable-is-now-Apache-XTable.md
  - onetable-launch.mdx
  - onetable-now-oss.mdx
  - road-to-interoperable-lakehouse.mdx
  - siliconangle-onetable.mdx
  - soumil_sync.mdx
  - xtable-databricks.mdx
  - xtable-iceberg-fs-catalog.mdx
  - xtable-in-aws-lambda.mdx
  - xtable-unity.mdx
- - becoming-a-committer.md
  - sync.md
- - athena.md
  - biglake-metastore.md
  - bigquery.md
  - catalogs-index.md
  - fabric.md
  - features-and-limitations.md
  - glue-catalog.md
  - hms.md
  - how-to-catalog-sync.md
  - how-to.md
  - integrations-index.md
  - presto.md
  - query-engines-index.md
  - redshift.md
  - setup.md
  - snowflake.md
  - spark.md
  - starrocks.md
  - trino.md
  - unity-catalog.md
- - 404.html
  - index.html
- - downloads.mdx
  - release-0.2.0-incubating.mdx
  - release-0.3.0-incubating.mdx
- - .asf.yaml
  - .htaccess
  - .nojekyll
  - CNAME
- .gitignore
- babel.config.js
- docusaurus.config.js
- package-lock.json
- package.json
- README.md
- sidebars.js
- pom.xml
- pom.xml
- pom.xml
- pom.xml
- - pom.xml
  - README.md
- - pom.xml
- pom.xml
- - Screenshot 2025-05-01 at 9.04.59 AM.png
  - Screenshot 2025-05-01 at 9.05.10 AM.png
- pom.xml
- README.md
- pom.xml
.asf.yaml
.gitignore
AGENTS.md
DISCLAIMER-WIP
Dockerfile
LICENSE
lombok.config
mvnw
mvnw.cmd
NOTICE
pom.xml
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/apache/incubator-xtable

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd incubator-xtable

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker run \

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Maven (Java)

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
JDK (Java) Java 프로젝트를 빌드/실행하려면 필요합니다.
Maven mvn 명령어를 쓰기 위한 빌드 도구입니다.

mvn clean install

Maven으로 의존성 설치와 빌드를 진행합니다.

✅ BUILD SUCCESS 메시지가 뜨면 성공입니다. target/ 폴더에 결과물이 생성됩니다.

4. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install -r spec/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

5. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

cd spec

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.