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OBDJuicIR
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# OBD-JuicIR: OBD Daten zur Widerstands- und SoH-Schätzung Dieses Projekt nutzt OBD-Daten, um den Widerstand und den State of Health (SoH) von Fahrzeugbatterien zu schätzen. Es besteht aus zwei Hauptskripten: `ir.py` und `soh.py`. ## Python Virtuelle Umgebung Python unterstützt virtuelle Umgebungen (venv), somit müssen entsprechenden Abhängigkeiten nicht global installiert werden. Im Hauptverzeichnis wird Umgebung mit dem Befehl ```shell python -m venv venv ``` angelegt. Möchte man diese Umgebung anschliessend verwenden, so muss diese aktiviert werden. ### Linux (Bash) ```shell source venv/bin/activate ``` ### Windows Unter Powershell ```shell .\venv\Scripts\activate.ps1 ``` ## Abhängigkeiten Alle Abhängigkeiten lassen sich mit `pip` installieren, dazu muss nachfolgender Befehl ausgeführt werden. ```shell pip install -r requirements.txt ``` ## Dateien ### ir.py Dieses Skript ist für die Berechnung des Innenwiderstands (IR) der Batterie zuständig. Es verwendet OBD-Daten zur Durchführung der Berechnungen und gibt den geschätzten Innenwiderstand aus. ```shell python .\ir.py --data_path="test_data.csv" --threshold=0.99 --cells=96 ``` Hilfe: python .\ir.py --help ### soh.py Dieses Skript berechnet den State of Health (SoH) der Batterie basierend auf den OBD-Daten. Der SoH gibt Auskunft über die verbleibende Kapazität der Batterie im Vergleich zu ihrem Neuzustand. ### prepare_data.py Dieses Skript verarbeitet CSV-Rohdaten aus Car Scanner. Filtern von Außreißern, Spaltenauswahl, zeilenbasierte Format -> spaltenbasiert umwandeln ## Installation Um dieses Projekt zu verwenden, müssen Sie Python installiert haben. ## Support und Fragen Im Akkudoktor Forum bitte -> forum.akkudoktor.net Beschwerden: In den Spiegel bitte! Oder noch besser: Machs besser und lade es hoch! Autor: Dr. Andreas Schmitz