CM3P
CM3P (Contrastive Metadata-Map Masked Pre-training) multi-modal representation learning framework for osu! beatmaps
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- deploy_pages.yml
- FUNDING.yml
- __init__.py
- configuration_cm3p.py
- modeling_cm3p.py
- parsing_cm3p.py
- processing_cm3p.py
- tokenization_cm3p.py
- CM3P_embeddings.ipynb
- default.yaml
- v1.yaml
- default.yaml
- v1.yaml
- v2.yaml
- v3.yaml
- v4.yaml
- v5.yaml
- v6.1.yaml
- v6.yaml
- v6_mask.yaml
- v7.yaml
- v7_classifier.yaml
- audio.mp3
- Denkishiki Karen Ongaku Shuudan - Aoki Kotou no Anguis (OliBomby) [Ardens Spes].osu
- tags.json
- test_cm3p.py
- test_cm3p_for_masked_lm.py
- test_masked_prediction.py
- test_ranked_classifier.py
- test_save_processor.py
- test_zero_shot_classification.py
- beatmap_files_dataset.py
- data_utils.py
- mmrs_dataset.py
- muon_utils.py
- lib.rs
- lib_old.rs
- lib_parallel.rs
- lib_ultra.rs
- tests.rs
- .gitignore
- Cargo.lock
- Cargo.toml
- package.json
- app.js
- build_wasm.bat
- compute_worker.js
- index.html
- style.css
- worker_pool.js
- worker_wasm.js
- .gitignore
- compose.yaml
- config.py
- Dockerfile
- extract_beatmap_embeddings.py
- LICENSE
- push_to_hub.py
- README.md
- requirements.txt
- train.py
- validate_dataset.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/OliBomby/CM3P
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd CM3P
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose up -d
정의된 모든 컨테이너(서버, DB 등)를 한 번에 빌드하고 백그라운드에서 실행합니다.
docker attach cm3p_space
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Node.js
쉬움사전 준비물
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd visualizer/wasm
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm start
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
4. Python
쉬움사전 준비물
python -m venv .venv
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
5. Rust
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd visualizer/wasm
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
cargo build --release
Rust 프로젝트를 컴파일합니다.
cargo run
빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.
cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.
// repository documentation
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