일반적인 개발 명령어에서 LLM 토큰 소비를 60-90% 줄여주는 CLI 프록시. 단일 Rust 바이너리, 의존성 없음.

🪨 why use many token when few token do trick — 원시인처럼 말해서 토큰 65%를 줄여주는 Claude Code 스킬

SVG, Canvas, HTML을 사용하여 데이터를 생동감 있게 표현해 보세요. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

유용한 .gitignore 템플릿 모음

로드맵과 Colab 노트북이 포함된 Large Language Models (LLMs) 입문 과정.

DeepSeek-V3는 총 6,710억 개의 파라미터(토큰당 370억 개 활성화)를 갖춘 강력한 Mixture-of-Experts(MoE) 언어 모델입니다. 효율