SimpleBooth

KO | EN

gitlite — search

#react #typescript #llm #golang #go #deep-learning #docker #macos #java #nodejs #awesome #cli #mcp #openai

(★ 14)

A Simple PhotoBooth app for raspberrypi

SimpleBooth 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# 📸 Photobooth Raspberry Pi

> **Application Flask pour photobooth tactile avec flux vidéo temps réel, capture instantanée, effets IA et intégration Telegram**

![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8+-blue.svg)
![Flask](https://img.shields.io/badge/Flask-2.3.3-green.svg)
![Raspberry Pi](https://img.shields.io/badge/Raspberry%20Pi-Compatible-red.svg)
![Runware](https://img.shields.io/badge/Runware%20AI-Intégré-purple.svg)
![Telegram](https://img.shields.io/badge/Telegram-Bot-blue.svg)
![OpenCV](https://img.shields.io/badge/OpenCV-Support%20USB-brightgreen.svg)
![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)

## 🎯 Aperçu

Cette application transforme votre Raspberry Pi en un photobooth professionnel avec :
- **Flux vidéo temps réel** en MJPEG 1280x720 (16:9)
- **Support multi-caméras** : Pi Camera ou caméra USB
- **Interface tactile optimisée** pour écran 7 pouces
- **Capture photo instantanée** directement depuis le flux vidéo
- **Effets IA** via l'API Runware pour transformer vos photos
- **Diaporama automatique** configurable après période d'inactivité
- **Bot Telegram** pour envoi automatique des photos sur un groupe/canal
- **Impression thermique** avec texte personnalisable
- **Interface d'administration** complète

## 🔧️ Matériel requis

### Matériel supporté

- **Caméra** : 
  - Raspberry Pi Camera (v1, v2, v3, HQ)
  - Caméra USB standard (webcam)
- **Écran tactile** : Écran 7 pouces recommandé
- **Imprimante thermique Serie** : Compatible avec le script `ScriptPythonPOS.py`

### 🛒 Liens d'achat (Affiliation)

Voici une liste de matériel compatible. Les liens sont affiliés et aident à soutenir le projet.

- **Raspberry Pi & Accessoires :**
  - [Raspberry Pi 5](https://amzlink.to/az0ncNNUsGjUH)
  - [Alimentation Raspberry Pi 5](https://amzlink.to/az01ijEmlFqxT)
- **Caméras :**
  - [Pi Camera 3](https://amzlink.to/az0eEXwhnxNvO)
  - [Pi Camera 2.1](https://amzlink.to/az0mgp7Sob1xh)
- **Imprimantes Thermiques :**
  - [Imprimante Thermique (Amazon)](https://amzlink.to/az0wTKS9Bfig2)
  - [Imprimante Thermique (AliExpress)](https://s.click.aliexpress.com/e/_oFyCgCI)
  - [Imprimante Thermique (France)](https://www.gotronic.fr/art-imprimante-thermique-ada597-21349.htm)
- **Écran :**
  - [Ecran Waveshare (Amazon)](https://amzlink.to/az03G4UMruNnc)

### Installation

### 🚀 Installation

L'installation peut se faire de deux manières : automatiquement via un script (recommandé sur Raspberry Pi) ou manuellement.

#### Méthode 1 : Installation automatique avec `setup.sh` (Recommandé)

Un script `setup.sh` est fourni pour automatiser l'ensemble du processus sur un système basé sur Debian (comme Raspberry Pi OS).

1.  **Rendre le script exécutable :**
    ```bash
    chmod +x setup.sh
    ```

2.  **Lancer le script d'installation :**
    ```bash
    ./setup.sh
    ```
    Ce script s'occupe de :
    - Mettre à jour les paquets système.
    - Installer les dépendances système (`libcamera-apps`, `python3-opencv`).
    - Créer un environnement virtuel `venv`.
    - Installer les dépendances Python de `requirements.txt` dans cet environnement.
    - Creer un mode kiosk automatique au demarrage du systeme.

#### Méthode 2 : Installation manuelle

Suivez ces étapes pour une installation manuelle.

1.  **Créer et activer un environnement virtuel :**
    Il est fortement recommandé d'utiliser un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet.
    ```bash
    # Créer l'environnement
    python3 -m venv venv

# Activer l'environnement
    source venv/bin/activate
    ```
    > Pour quitter l'environnement virtuel, tapez simplement `deactivate`.

2.  **Sur Raspberry Pi, installer les dépendances système :**
    Si vous ne l'avez pas déjà fait, installez les paquets nécessaires pour les caméras.
    ```bash
    sudo apt update
    sudo apt upgrade
    sudo apt install libcamera-apps python3-opencv
    ```

3.  **Installer les dépendances Python :**
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```

## Utilisation

1. **Lancer l'application :**
```bash
python3 app.py
```

2. **Accéder à l'interface :**
   - Ouvrir un navigateur sur `http://localhost:5000`
   - Ou depuis un autre appareil : `http://[IP_RASPBERRY]:5000`

3. **Administration :**
   - Accéder à `/admin` pour configurer l'application

## Configuration des caméras

L'application supporte deux types de caméras, configurables depuis la page d'administration :

### Pi Camera (par défaut)

- Utilise le module `libcamera-vid` pour capturer le flux vidéo
- Idéal pour les Raspberry Pi avec caméra officielle
- Aucune configuration supplémentaire requise

### Caméra USB

- Utilise OpenCV (`cv2`) pour capturer le flux vidéo
- Compatible avec la plupart des webcams USB standard
- Configuration dans l'admin :
  1. Sélectionner "Caméra USB" dans les options de caméra
  2. Spécifier l'ID de la caméra (généralement `0` pour la première caméra)
  3. Si vous avez plusieurs caméras USB, essayez les IDs `1`, `2`, etc.

> **Note** : Si vous rencontrez des problèmes avec la caméra USB, vérifiez que :
> - La caméra est bien connectée et alimentée
> - Les permissions sont correctes (`sudo usermod -a -G video $USER`)
> - La caméra est compatible avec OpenCV

## 📂 Structure des fichiers

Le projet est organisé de manière modulaire pour une meilleure maintenance :

```
SimpleBooth/
├── app.py                 # Application Flask principale (routes, logique)
├── camera_utils.py        # Utilitaires pour la gestion des caméras (Pi Camera, USB)
├── config_utils.py        # Utilitaires pour charger/sauvegarder la configuration
├── telegram_utils.py      # Utilitaires pour l'envoi de messages via le bot Telegram
├── ScriptPythonPOS.py     # Script autonome pour l'impression thermique
├── setup.sh               # Script d'installation automatisée pour Raspberry Pi
├── requirements.txt       # Dépendances Python
├── static/                # Fichiers statiques
│   └── camera-placeholder.svg
├── templates/             # Templates HTML (Jinja2)
│   ├── index.html         # Interface principale du photobooth
│   ├── review.html        # Page de prévisualisation et d'action post-capture
│   ├── admin.html         # Panneau d'administration
│   └── base.html          # Template de base commun
├── photos/                # Dossier pour les photos originales (créé au lancement)
├── effet/                 # Dossier pour les photos avec effets (créé au lancement)
└── config.json            # Fichier de configuration (créé au lancement)
```

## Configuration

La configuration est sauvegardée dans `config.json` :

### Général
- `footer_text` : Texte en pied de photo
- `timer_seconds` : Délai avant capture (1-10 secondes)
- `high_density` : Qualité d'impression haute densité

### Diaporama
- `slideshow_enabled` : Activer/désactiver le diaporama automatique
- `slideshow_delay` : Délai d'inactivité avant affichage du diaporama (10-300 secondes)
- `slideshow_source` : Source des photos pour le diaporama ('photos' ou 'effet')

### Effets IA
- `effect_enabled` : Activer/désactiver les effets IA
- `effect_prompt` : Description textuelle de l'effet IA souhaité
- `effect_steps` : Nombre d'étapes de génération IA (1-50, plus = meilleure qualité mais plus lent)
- `runware_api_key` : Clé API Runware pour l'accès au service IA

### Bot Telegram
- `telegram_enabled` : Activer/désactiver le bot Telegram
- `telegram_bot_token` : Token du bot obtenu via @BotFather
- `telegram_chat_id` : ID du chat/groupe/canal de destination
- `telegram_send_type` : Type de photos à envoyer ('photos', 'effet' ou 'both')

## Configuration du bot Telegram

1. **Créer un bot** : 
   - Contactez [@BotFather](https://t.me/BotFather) sur Telegram
   - Envoyez `/newbot` et suivez les instructions
   - Notez le token fourni (format: `123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz`)

2. **Obtenir l'ID du chat** :
   
   Pour un chat privé :
   - Envoyez un message à [@userinfobot](https://t.me/userinfobot) pour obtenir votre ID
   
   Pour un groupe :
   - Ajoutez le bot au groupe d'abord!
   - ID format: `-123456789` (notez le signe négatif)
   - Utilisez [@GroupIDbot](https://t.me/GroupIDbot) pour trouver l'ID
   
   Pour un canal :
   - Ajoutez le bot comme administrateur du canal
   - Format canal public: `@nom_du_canal`
   - Format canal privé: `-100123456789`

3. **Configurer dans l'admin** :
   - Activez l'option Telegram
   - Entrez le token du bot et l'ID du chat
   - Choisissez le type de photos à envoyer (originales, effet, ou les deux)

## Dépannage

- **Caméra non détectée** : Vérifier que la caméra est activée dans `raspi-config`
- **Erreur d'impression** : Vérifier la connexion de l'imprimante thermique et TX/RX
- **Effets IA ne fonctionnent pas** : Vérifier la validité de la clé API Runware
- **"Chat not found" dans Telegram** : 
  - Vérifier que le bot est bien membre du groupe/canal
  - Format correct de l'ID (numérique pour privé, commence par `-` pour groupe)
  - Le bot doit être admin pour les canaux
- **Dossier effet manquant** : L'application le crée automatiquement au démarrage

SimpleBooth

SimpleBooth 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

SimpleBooth

SimpleBooth 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README