dfserver
A distributed backend AI pipeline server
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- Dockerfile
- jwt.go
- main.go
- config.toml.sample
- dfserver.service
- dfworker.service
- createtask.go
- custombind.go
- server.go
- command.go
- command_test.go
- type.go
- utils.go
- utils_test.go
- df.pb.go
- queue.go
- reconnect.go
- discord.go
- discord.go
- file.go
- loader.go
- worker.go
- architecture.png
- demo1.png
- demo2.png
- prompt_builder.png
- sequence.png
- topology.png
- waifu.png
- clipinterrogator_config.ini.sample
- gptneo_config.ini.sample
- realesrgan_config.ini.sample
- sd14_config.ini.sample
- dummychecker.py
- df.proto
- clipinterrogatorworker.py
- df_pb2.py
- fakeworker.py
- gptneoworker.py
- promptutils.py
- realesrganworker.py
- requirements.txt
- sd14megaworker.py
- sd14worker.py
- sd20worker.py
- worker.py
- .gitignore
- CHANGELOG.md
- diffuserclone.sh
- docker-compose.yml
- go.mod
- go.sum
- LICENSE
- makefile
- README.md
- SD2.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/huo-ju/dfserver
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd dfserver
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose up -d
정의된 모든 컨테이너(서버, DB 등)를 한 번에 빌드하고 백그라운드에서 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Go
보통go build ./...
Go 프로그램을 컴파일해 실행 파일을 만듭니다.
go run .
따로 빌드하지 않고 바로 Go 프로그램을 실행합니다.
빌드가 에러 없이 끝나면 성공입니다. go run . 을 썼다면 터미널 출력을 확인하세요.
5. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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