erm
Local CLI that strips disfluencies (um, uh, er, erm, ah, hmm, mhm, mm, uh-huh, etc) from recordings of English speech.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- marketplace.json
- plugin.json
- ci.yml
- docs.yml
- release.yml
- version-bump.yml
- architecture.md
- changelog.md
- cli-reference.md
- concepts.md
- denoise-and-room-tone.md
- detection.md
- faq.md
- index.md
- installation.md
- recipes.md
- render-pipeline.md
- transcription.md
- troubleshooting.md
- usage.md
- video-render.md
- video.md
- build-python.sh
- common.sh
- dump_transcript.py
- gen_cli_docs.py
- publish-python.sh
- rerender.py
- sync-version.sh
- SKILL.md
- SKILL.md
- __init__.py
- __main__.py
- acoustic.py
- asr.py
- audio.py
- cli.py
- detect.py
- envelope.py
- ffmpeg_ops.py
- fillers.py
- models.py
- ranges.py
- refine.py
- validate.py
- video.py
- __init__.py
- test_asr_fallback.py
- test_cli.py
- test_integration.py
- test_pure.py
- test_render_modes.py
- test_video.py
- .gitignore
- AGENTS.md
- CHANGELOG.md
- LICENSE
- Makefile
- mkdocs.yml
- pyproject.toml
- README.md
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/dougcalobrisi/erm
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd erm
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install nvidia-cublas-cu12 nvidia-cudnn-cu12
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install -e '.[dev]'
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
pip install nvidia-cublas-cu12 nvidia-cudnn-cu12
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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