xarray_leaflet
An xarray extension for tiled map plotting.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- ui-tests.yml
- environment.yml
- conf.py
- contributing.rst
- getting_started.rst
- history.rst
- index.rst
- installation.rst
- make.bat
- Makefile
- requirements.txt
- usage.rst
- custom_projection.ipynb
- dynamic.ipynb
- introduction.ipynb
- jupyter_server_xarray_leaflet.json
- jupyter_server_xarray_leaflet.json
- __init__.py
- handler.py
- server_extension.py
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- test0.ipynb
- test0-linux.png
- xarray-leaflet.test.ts
- jupyter_server_config.py
- package.json
- playwright.config.js
- yarn.lock
- __init__.py
- transform.py
- utils.py
- xarray_leaflet.py
- .gitignore
- CONTRIBUTING.rst
- HISTORY.rst
- LICENSE
- MANIFEST.in
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/xarray-contrib/xarray_leaflet
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd xarray_leaflet
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install xarray_leaflet
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Node.js
쉬움사전 준비물
cd ui-tests
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm start
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip install xarray_leaflet
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
jupyter server --ServerApp.open_browser=True --ServerApp.default_url="voila/render/path_to_notebook.ipynb"
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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