telecomdatacup

KO | EN

gitlite — search

#javascript #python #hacktoberfest #react #ai #typescript #llm #go #golang #android #machine-learning #rust #deep-learning #linux

(★ 33)

Описание задачи

telecomdatacup Latest Version Download

Download Latest Version (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Соревнование по машинному обучению Telecom Data Cup

Организаторами соревнования являются компании `Mail.Ru Group` и `МегаФон`.

Официальные ресурсы: [Telecom Data Cup](https://telecomdatacup.ru), платформа проведения [ML Boot Camp](https://mlbootcamp.ru).

## Описание задачи

Было опрошено `9443` абонента.

Результатом опроса является индекс удовлетворенности для каждого абонента, выраженный нулем (`0` — доволен) и единицей (`1` — не доволен). Необходимо с максимально возможной точностью выявить и предсказать **недовольных** клиентов.

Описание большинства признаков доступно в [файле](https://github.com/MailRuChamps/telecomdatacup/blob/master/!dataset_fields_description.xlsx). Значение некоторых признаков скрыто.

Метрикой задачи является [ROC AUC](http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=ROC-кривая). Ответом служит оценка принадлежности к классу, лежащая в диапазоне `[0; 1]` для каждого `SK_ID`.

Предсказание нужно сделать для `5221` абонентов в том же порядке, что и в `subs_csi_test.csv`. Данные опубликованы на сайте [платформы](https://mlbootcamp.ru/round/15/tasks/) (доступны после регистрации).

Столбцом, с переводом строк (`Line Endings` должно соответствовать формату Windows или Unix). Предварительные результаты будут формироваться по ответам для `2088` абонентов, а финальные по ответам для `3133` абонентов (40/60).

Максимальное количество загрузок решений в день — `5`.

Количество выбираемых решений — `2`.

Разрешено делиться идеями и методиками. Запрещается использование мультиаккаунтов, а также публикация полных бейзлайнов и решений до окончания соревнования. Рекомендуем ознакомиться с [правилами проведения](https://mlbootcamp.ru/media/condition/2018-10-29%20Правила%20конкурса.pdf) Telecom Data Cup.

## Полезная литература

Выражаем свою благодарность преподавателю кафедры Информационные системы и телекоммуникации (МГТУ им. Н.Э. Баумана) — Асмаряну Альберту Эдуардовичу за консультацию и материалы, опубликованные в папке [лекции](https://github.com/MailRuChamps/telecomdatacup/tree/master/lections).

## Подарки

Участников с лучшими результатами ждут ценные подарки: 
1 место — 400 000 рублей 
2 место — 200 000 рублей 
3 место — 100 000 рублей 
По традиции наших чемпионатов, призеры получат футболки с символикой чемпионата, а именно ТОП200.

## Сообщество ML Boot Camp

Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram [@mlbootcamp](https://t.me/mlbootcamp).

Вы всегда можете задать вопросы, получить советы экспертов в области Data Science. Первыми узнать о самых важных граалях. Кроме того, сообщество чемпионатов Mail.Ru Group — это нетворкинг, где легко найти единомышленников.

telecomdatacup

telecomdatacup Latest Version Download

Today's picks

Was this content helpful?

Recent Feedback

telecomdatacup

telecomdatacup Latest Version Download

Today's picks

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README