flexible-graphrag

(★ 180)

Python, LlamaIndex, LangChain, 15 Property Graph, 4 RDF , 10 Vector, OpenSearch, Elasticsearch, Alfresco, Nuxeo DBs. 14 data sources (10 auto-sync), KG auto-building, Ontologies, LLMs, Docling, LlamaParse, LiteParse, GraphRAG, RAG, Hybrid Search, AI Chat. TypeScript React, Vue, Angular frontends, REST, MCP Server. Options: Langflow, CocoIndex

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • CHANGELOG.md
  • LICENSE
  • pytest.ini
  • README.md
  • sample-launch.json
  • zensical.toml

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/stevereiner/flexible-graphrag

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd flexible-graphrag

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
cd docker

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

cp docker-env-sample.txt docker.env

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

copy docker-env-sample.txt docker.env

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

docker-compose -f docker-compose.yaml -p flexible-graphrag up -d

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

- includes/app-stack.yaml # Backend and UI in Docker

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm run dev

개발/실행 서버를 켭니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
uv pip install -e .

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install --override extras-overrides.txt -e ".[langchain,langchain-extras,age-extras]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install -e ".[surrealdb-extras]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install "surrealdb>=2.0" "langchain-core>=1.3"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

uv pip install flexible-graphrag

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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