tbparse
Load tensorboard event logs as pandas DataFrames for scientific plotting; Supports both PyTorch and TensorFlow
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최종 버전 다운로드 (.zip)- publish-to-pypi.yaml
- test-with-tox.yaml
- .gitkeep
- layout.html
- audio.png
- histograms.png
- hparams.png
- images.png
- scalars.png
- tensors.png
- text.png
- audio.png
- histograms.png
- hparams.png
- images.png
- scalars.png
- tensors.png
- text.png
- clean-notebook.txt
- gallery-pytorch.ipynb
- api.rst
- changelog.rst
- contributing.rst
- examples.rst
- extra-columns.rst
- installation.rst
- parsing-audio.rst
- parsing-histograms.rst
- parsing-hparams.rst
- parsing-images.rst
- parsing-scalars.rst
- parsing-tensors.rst
- parsing-text.rst
- raw.rst
- conf.py
- index.rst
- make.bat
- Makefile
- 01.py
- 02.py
- 03.py
- 01.py
- 02.py
- 03.py
- profiling.md
- __init__.py
- tensor_util.py
- __init__.py
- summary_reader.py
- version.py
- __init__.py
- test_audio.py
- test_audio_2_channels.py
- test_audios.py
- test_custom_scalars_torch_sample.py
- test_edge_cases.py
- test_embedding_torch_sample.py
- test_figure_torch_sample.py
- test_graph_torch_sample.py
- test_histogram.py
- test_histogram_torch_sample.py
- test_hparams.py
- test_hparams_torch_sample.py
- test_image.py
- test_image_torch_sample.py
- test_images.py
- test_images_torch_sample.py
- test_mesh_torch_sample.py
- test_no_tensorflow.py
- test_pr_curve_torch_sample.py
- test_scalar.py
- test_scalar_new_style_torch_sample.py
- test_scalar_torch_sample.py
- test_scalars_torch_sample.py
- test_tensor.py
- test_text.py
- test_text_torch_sample.py
- test_video_torch_sample.py
- __init__.py
- conftest.py
- .coveragerc
- .gitignore
- .readthedocs.yaml
- codecov.yml
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
- tox.ini
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/j3soon/tbparse
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd tbparse
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install -U tbparse # requires Python >= 3.8
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install tensorflow # optional, only required if you want to parse images and audio
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install -U tbparse # requires Python >= 3.8
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install tensorflow # optional, only required if you want to parse images and audio
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python3 -m pip install tox
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python3 -m tox
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
python3 -m pip install pandas tensorflow torch tensorboardX pytest pytest-cov
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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