phantoscope
Open Source, Cloud Native, RESTful Search Engine Powered by Neural Networks
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- __init__.py
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- version
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- prepare_model.sh
- __init__.py
- rpc_pb2.py
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- __init__.py
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- Makefile
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- requirements_gpu.txt
- server.py
- version
- prepare_model.sh
- __init__.py
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
- .dockerignore
- __init__.py
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- requirements.txt
- server.py
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- __init__.py
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- __init__.py
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
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- __init__.py
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- requirements-gpu.txt
- requirements.txt
- server.py
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- rpc.proto
- rpc_pb2.py
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- __init__.py
- rpc_pb2.py
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- requirements-gpu.txt
- requirements.txt
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- version
- prepare_model.sh
- __init__.py
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
- .dockerignore
- __init__.py
- Dockerfile
- Dockerfile-gpu
- Makefile
- requirements-gpu.txt
- requirements.txt
- server.py
- ssd.py
- version
- prepare_model.sh
- __init__.py
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
- .dockerignore
- Dockerfile
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- encoder.py
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- requirements.txt
- server.py
- version
- prepare_model.sh
- __init__.py
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
- .dockerignore
- __init__.py
- Dockerfile
- Dockerfile-gpu
- Makefile
- requirements.txt
- server.py
- version
- xception.py
- prepare_model.sh
- __init__.py
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
- .dockerignore
- __init__.py
- Dockerfile
- Dockerfile-gpu
- Makefile
- paddle_yolo.py
- requirements-gpu.txt
- requirements.txt
- server.py
- version
- yolo_infer.py
- HowToAddAnOperator.md
- HowToAddAnOperator_en.md
- Makefile
- NOTICE.md
- run_operator.md
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- function_score.py
- inner_fields_score.py
- __init__.py
- application.py
- application_api.py
- mapping.py
- search.py
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- utils.py
- __init__.py
- common.py
- config.py
- const.py
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- utils.py
- __init__.py
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- operator.py
- operators_api.py
- rpc.proto
- rpc_pb2.py
- rpc_pb2_grpc.py
- runtime.py
- __init__.py
- pipeline.py
- pipeline_api.py
- __init__.py
- resource.py
- __init__.py
- api.py
- __init__.py
- settings_api.py
- __init__.py
- storage.py
- __init__.py
- main.py
- __init__.py
- require.py
- base64.txt
- test_application.py
- test_basic.py
- test_operator.py
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- test_score_function.py
- test_storage.py
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- .dockerignore
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- CHANGELOG.md
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CONTRIBUTING.md
- docker-compose-test.yml
- docker-compose.yml
- Dockerfile
- LICENSE
- Makefile
- pylint.conf
- README.md
- README_CN.md
- requirements.txt
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/zilliztech/phantoscope
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd phantoscope
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
$ docker-compose up -d
compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install -r operators/example-custom-operator/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
4. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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