uvicorn-gunicorn-poetry

(★ 128)

Docker image with Gunicorn using Uvicorn workers for running Python web applications. Uses Poetry for managing dependencies and setting up a virtual environment. Supports AMD64 and ARM64 CPU architectures.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - pipeline.yml
- __init__.py
- constants.py
- Dockerfile
- gunicorn_configuration.py
- publish.py
- utils.py
- - .dockerignore
  - .gitignore
  - Dockerfile
  - poetry.lock
  - pyproject.toml
  - README.md
- - .dockerignore
  - .gitignore
  - Dockerfile
  - poetry.lock
  - pyproject.toml
  - README.md
- - __init__.py
  - conftest.py
  - test_build_version.py
  - test_default_configuration.py
- - __init__.py
  - conftest.py
  - test_cli.py
  - test_cli_and_env.py
  - test_env.py
- __init__.py
- conftest.py
- constants.py
- utils.py
.env-example
.gitignore
.pre-commit-config.yaml
LICENSE
poetry.lock
pyproject.toml
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/max-pfeiffer/uvicorn-gunicorn-poetry

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd uvicorn-gunicorn-poetry

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker build -f build/Dockerfile -t uvicorn-gunicorn-poetry .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 uvicorn-gunicorn-poetry

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

├── poetry.lock

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.