BoiteAOutilsLegistique

KO | EN

gitlite — search

#python #typescript #llm #golang #machine-learning #deep-learning #docker #macos #kubernetes #awesome-list #vue #pytorch #openai #open-source

BoiteAOutilsLegistique

(★ 15)

📖 Application développée pour simplifier l'analyse et la gestion des textes juridiques français et européens en utilisant des modèles d'IA.

BoiteAOutilsLegistique 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# 📖 Boite à outils légistique

Cette application a été développée pour simplifier l'analyse et la gestion des textes juridiques français et européens en utilisant des modèles d'IA avancés.

## Démonstration vidéo

[![YT](https://img.youtube.com/vi/WNIDH_OM2uQ/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=SarVrYOc--M)

## ⚙️ Fonctionnalités principales

- 📜 **Gestion des textes de loi** : Importez des textes législatifs français et européens depuis des sources telles que Legifrance et EUR-Lex, et visualisez-les de manière claire et organisée.
- 🤖 **Analyse assistée par IA** : Utilisez des modèles de langage comme GPT-3.5-turbo et GPT-4 pour analyser et résumer des articles de loi complexes.
- 🛠️ **Transposition de textes** : Vérifiez la compatibilité des articles européens avec le droit français et identifiez les modifications législatives nécessaires.
- 📥 **Téléchargement de données** : Exportez vos analyses sous divers formats (```.csv```, ```.json```, ```.twt```, ```.html```) pour une utilisation ultérieure.

## 🛠️ Configuration

Le projet utilise les modèles de Langchain pour l'analyse textuelle et les embeddings. La configuration des modèles peut être ajustée dans le fichier de configuration comme suit :

- **Modèles de langage** : GPT-3.5-turbo, GPT-4, Llama3, Gemma2, Mistral, Mixtral.
- **Modèles d'embedding** : OpenAI Text Embeddings, BGE-M3.
- **Outils de clustering et de réduction de dimensions** : KMeans, t-SNE.

## 📥 Installation

Clonez ce dépôt ...

```bash
git clone https://github.com/romainloiseau/BoiteAOutilsLegistique.git
cd BoiteAOutilsLegistique
```

... et installez les dépendances :

```bash
conda env create -f environment.yml
conda activate legaltoolbox
```

_**Note:** We use `conda`, you can download it [here](https://www.anaconda.com/download)._

🔑 Ajoutez ensuite vos clés API dans le fichier de configuration ```configs/perso/defaults.yaml```.

### LLMs

#### Local

Cette implémentation utilise [`LangChain`](https://python.langchain.com/docs/get_started/quickstart) ainsi que [`Ollama`](https://ollama.com/) pour exécuter localement des modèles de langage open-source, et l'[API d'`OpenAI`](https://openai.com/api/) pour exécuter des modèles en ligne.

Avant d'utiliser cette implémentation via ollama, vous devrez télécharger les poids des modèles que vous utiliserez. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la commande `ollama pull modelname`.

## 🚀 Usage

Pour exécuter ce implémentation localement, vous devrez lancer un serveur `Ollama` local en utilisant la commande `ollama serve` dans un terminal. Ce serveur communiquera avec votre code et votre GPU. Si vous utilisez l'API d'`OpenAI`, cela n'est pas nécessaire.

Remplissez également le fichier `configs/perso/defaults.yaml` afin de préciser les clés `legifrance`, `openai` et `langsmith` au besoin.

Ensuite, lancez l'application avec :

```bash
streamlit run Accueil.py
```

Pour utiliser l'application, ouvrez le lien sur lequel l'application est lancée (en principe http://localhost:8501), puis :

1. 📂 **Sélectionnez un texte** : Importez un texte législatif français ou européen ou sélectionnez-en un existant.
2. 🔧 **Choisissez l'outil d'analyse** : Selon le type de texte, plusieurs outils s'offrent à vous (résumé, projection, analyse d'impact, tableau de transposition).
3. ⚡ **Lancez l'analyse** : L'application analysera automatiquement le texte sélectionné et proposera des résumés ou des suggestions de transposition.
4. 📊 **Téléchargez ou visualisez les résultats** : Visualisez les résultats dans l'application ou exportez-les en ```.csv```, ```.json```, ```.twt``` ou ```.html```.

## ⚠️ Avertissements

- Certaines analyses peuvent nécessiter un temps de calcul important et entraîner des coûts supplémentaires en fonction de l'API utilisée (OpenAI, Llama, etc.). Faites attention à l'utilisation des LLMs pour éviter des coûts inattendus.

BoiteAOutilsLegistique

BoiteAOutilsLegistique 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

BoiteAOutilsLegistique

BoiteAOutilsLegistique 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README