api-analytics

(★ 654)

Effortless monitoring and analytics for API frameworks.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitignore
  • CONTRIBUTING.md
  • LICENSE
  • README.md

🚀 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/tom-draper/api-analytics

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd api-analytics

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
  • Ruby gem 명령어를 쓰려면 Ruby가 필요합니다.
pip install api-analytics[fastapi]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install api-analytics[flask]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install api-analytics[django]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

gem install api_analytics

RubyGems에 배포된 패키지를 바로 설치합니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose -f server/self-hosting/docker-compose.traefik-dev-example.yml up -d --build

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

4. .NET

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • .NET SDK dotnet 명령어를 쓰기 위한 SDK입니다.
dotnet add package APIAnalytics.AspNetCore

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ dotnet run 실행 후 터미널에 나타나는 안내 메시지나 주소를 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
npm install @api-analytics/express

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm install @api-analytics/hono

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

6. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install api-analytics[fastapi]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install api-analytics[flask]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install api-analytics[django]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

7. PHP (Composer)

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • PHP PHP 실행 환경이 필요합니다.
  • Composer PHP 라이브러리 설치를 위한 패키지 매니저입니다.
composer require api-analytics/laravel

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ php -S localhost:8000 같은 내장 서버로 실행한 뒤 브라우저에서 http://localhost:8000 으로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

8. Go

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Go Go 언어 컴파일러 및 도구 모음입니다.
cd analytics/go/chi/example

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

go build ./...

Go 프로그램을 컴파일해 실행 파일을 만듭니다.

go run .

따로 빌드하지 않고 바로 Go 프로그램을 실행합니다.

✅ 빌드가 에러 없이 끝나면 성공입니다. go run . 을 썼다면 터미널 출력을 확인하세요.

9. Rust

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
cargo add actix-analytics

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

cargo add axum-analytics

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

10. Ruby

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Ruby bundle 명령어를 쓰려면 Ruby가 필요합니다.
cd analytics/ruby/api_analytics

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

bundle install

Gemfile에 명시된 루비 라이브러리를 설치합니다.

✅ bundle install이 에러 없이 끝나면 README에 안내된 실행 명령어(예: rails server)로 마저 실행해보세요.

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