tfjs-to-tf
A TensorFlow.js Graph Model Converter
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- Dockerfile
- README.md
- api.rst
- converter.rst
- graph_rewrite_util.rst
- logo.png
- models.rst
- modules.rst
- optimization.rst
- util.rst
- horse.jpg
- horse1.jpg
- horses-and-humans.zip
- human.jpg
- human1.jpg
- README.md
- readme.txt
- api_test.py
- check_image.py
- generate_test_models.py
- graph_rewrite_util_test.py
- issue-36.py
- optimization_test.py
- quirks_test.py
- testutils.py
- util_test.py
- __init__.py
- api.py
- common.py
- compat.py
- convert_fused_depthwise.py
- convert_prelu.py
- converter.py
- graph_rewrite_util.py
- optimization.py
- quirks.py
- util.py
- version.py
- .gitignore
- .markdownlint.json
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/patlevin/tfjs-to-tf
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd tfjs-to-tf
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f docker/Dockerfile -t tfjs-to-tf .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 tfjs-to-tf
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
// repository documentation
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