AI 에이전트가 방 안에서 가장 게으른 시니어 개발자처럼 생각하게 만듭니다. 가장 좋은 코드는 애초에 작성하지 않은 코드입니다.

본 저장소는 사전 학습(SFT) 단계 없이 대규모 강화학습(RL)을 통해 추론 능력을 극대화한 차세대 추론 모델인 DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek

일반적인 개발 명령어에서 LLM 토큰 소비를 60-90% 줄여주는 CLI 프록시. 단일 Rust 바이너리, 의존성 없음.

로드맵과 Colab 노트북이 포함된 Large Language Models (LLMs) 입문 과정.

🪨 why use many token when few token do trick — 원시인처럼 말해서 토큰 65%를 줄여주는 Claude Code 스킬

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