Fastapi-AI-Production-Template

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Simple starter template for your ML/AI projects (uv package manager, RestAPI with FastAPI and Dockerfile support)

파일 탐색기

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/wahyudesu/Fastapi-AI-Production-Template

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Fastapi-AI-Production-Template

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

docker build -t fastapi-app .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8000:80 fastapi-app

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

<img src="https://img.shields.io/badge/Docker-%230db7ed.svg?style=flat&logo=Docker&logoColor=white" alt="Docker">

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

쉬움

사전 준비물

└── notebook/ # Jupyter notebooks for experiments

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.