data-science-stack-cookiecutter - GitLite

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data-science-stack-cookiecutter

(★ 215)

🐳📊🤓Cookiecutter template to launch an awesome dockerized Data Science toolstack (incl. Jupyster, Superset, Postgres, Minio, AirFlow & API Star)

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - airflow_container.env
  - airflow_database.env
  - jupyter.env
  - minio.env
  - postgres.env
  - shared_database.env
  - superset_container.env
  - superset_database.env
- - requirements.txt
- docker-compose.yml
- README.md
architecture.png
cookiecutter.json
LICENSE
README.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/jgoerner/data-science-stack-cookiecutter

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd data-science-stack-cookiecutter

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker compose -f {{cookiecutter.project_name}}/docker-compose.yml up -d --build

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

pip install -r {{cookiecutter.project_name}}/shared/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

// repository documentation

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# Data Science Stack - Cookiecutter
[![Maintainers Wanted](https://img.shields.io/badge/maintainers-wanted-red.svg)](https://github.com/pickhardt/maintainers-wanted)

Cookiecutter to launch an awesome Data Science toolstack in Docker.

# See it in action
[![asciicast](https://asciinema.org/a/CcZ9duIdP0pBfZWxw5Nt1tFVZ.png)](https://asciinema.org/a/CcZ9duIdP0pBfZWxw5Nt1tFVZ)

# Overall Architecture
![architecture](https://raw.githubusercontent.com/jgoerner/data-science-stack-cookiecutter/master/architecture.png)

# Used Variables
The following table provides an overview about parameter, that are queried by cookiecutter (and why)

| Name | Description | Injected in Services |
| --- | --- | --- | 
| **project_name** | *Name of your project* | - |
| **jupyter_password** | *Password to protect your Jupyter service* | Jupyter |
| **postgres_db_password** | *Password of standard postgres user* | Postgres |
| **shared_db_password** | *Password for shared database* | Airflow<br>Jupyter<br>Postgres |
| **superset_db_password** | *Password for superset database* | Postgres<br>Superset |
| **superset_admin_password** | *Password for superset admin user* | Superset |
| **minio_access_key** | *Access key for Minio store* | Airflow<br>Apistar<br>Jupyter<br>Minio |
| **minio_secret_key** | *Secret key for Minio store* | Airflow<br>Apistar<br>Jupyter<br>Minio |