Stable3DGen
A Modular Framework for 3D Generation and Beyond [WIP]
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- popmart_1.png
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- tiger_2.png
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- teaser.gif
- __init__.py
- base.py
- decoder_mesh.py
- encoder.py
- __init__.py
- sparse_structure_flow.py
- sparse_structure_vae.py
- structured_latent_flow.py
- __init__.py
- full_attn.py
- modules.py
- __init__.py
- full_attn.py
- modules.py
- serialized_attn.py
- windowed_attn.py
- __init__.py
- conv_spconv.py
- conv_torchsparse.py
- __init__.py
- blocks.py
- modulated.py
- __init__.py
- basic.py
- linear.py
- nonlinearity.py
- norm.py
- spatial.py
- __init__.py
- blocks.py
- modulated.py
- norm.py
- spatial.py
- utils.py
- __init__.py
- base.py
- classifier_free_guidance_mixin.py
- flow_euler.py
- guidance_interval_mixin.py
- __init__.py
- base.py
- hi3dgen.py
- __init__.py
- cube2mesh.py
- utils_cube.py
- __init__.py
- __init__.py
- .gitattributes
- .gitignore
- app.py
- LICENSE
- README.md
- requirements.txt
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/Stable-X/Stable3DGen
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd Stable3DGen
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/{your-cuda-version}
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install spconv-cu{your-cuda-version}==2.3.6 xformers==0.0.27.post2
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install torch==2.4.0 torchvision==0.19.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/{your-cuda-version}
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install spconv-cu{your-cuda-version}==2.3.6 xformers==0.0.27.post2
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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