onnx-mlir

(★ 1,040)

Representation and Reference Lowering of ONNX Models in MLIR Compiler Infrastructure

  • .clang-format
  • .dockerignore
  • .gitignore
  • .gitmodules
  • CHANGELOG.md
  • CMakeLists.txt
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • CODING_PRACTICE.md
  • CONTRIBUTING.md
  • Doxyfile
  • GOVERNANCE.md
  • LICENSE
  • MLIR.cmake
  • OMCRuntime.cmake
  • OMPyRt.cmake
  • pyproject.toml
  • README.md
  • requirements.txt
  • SECURITY.md
  • VERSION_NUMBER

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/onnx/onnx-mlir

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd onnx-mlir

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f docker/Dockerfile.llvm-project -t onnx-mlir .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 onnx-mlir

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. CMake

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • CMake 빌드 설정을 생성하는 도구입니다.
  • C/C++ 컴파일러 Windows는 Visual Studio(Community 무료), macOS는 Xcode Command Line Tools, Linux는 gcc/g++ 패키지가 필요합니다.
cmake >= 3.26.0

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

build 폴더 안에 실행 파일이 생성됐는지 확인하고, 직접 실행해보세요 (예: ./build/앱이름).

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation