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title: LLM StableDiffusion Studio WebUI
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## 理论文章 ##
https://blog.csdn.net/liangwqi/article/details/130300586?spm=1001.2014.3001.5501

https://zhuanlan.zhihu.com/p/623924586

## 整合LLM大模型的StableDiffussion工作空间 ##
Pip install -r requirement.txt

python studio_root.py 进入可视化界面

## clip retrieval理论部分 ##
1.**[知乎链接](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680405647)**

代码见APP_example/clip_retrieval
<div>
<code>
1.图片库特征抽取代码：extract_embeddings.py
2.图片特征在faiss向量数据库建立索引：build_index.py
3.可视化应用界面：app.py
</code>
</div>

![clip_search00](https://github.com/liangwq/Chatglm_lora_multi-gpu/assets/9170648/93d5c672-39da-44cd-9ed3-12ac0c5a50c8)

![clip_searcg01](https://github.com/liangwq/Chatglm_lora_multi-gpu/assets/9170648/32f07e1b-70d3-4cfe-837d-707c7dac6195)

## retrieval inage generator理论部分 ##
1.**[知乎链接](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680822420)**

代码见APP_example/retrieval_image_gen，如果直接启动需要24G左右显卡（没这么对显卡同学可以考虑api方式实现llm和image2image，clip检索显卡需求很低）
<div>
<code>
1.整合最终效果代码：app_gradio.py
2.图片image2image代码：upimage.py
3.openaistyle访问qwen大模型：先启动服务端openai_api.py；在启动可视化界面 chatbot_st.py
</code>
</div>

## 致力打造中国版StableDiffusion WebUI ##
本项目持续维护，会集成更多工具，让工具本身更智能顺手
对本项目有兴趣的同学可以一起参与代码维护

![F4A3E0B1-C9B9-4DA8-A862-1D3754E41DDA](https://user-images.githubusercontent.com/9170648/234258106-3ed0aca0-4ddb-4df8-a8e5-b7b1ca3408cc.png)

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