the-algorithm

(★ 73,854)

X Recommendation Algorithm의 소스 코드

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .gitignore
  • COPYING
  • README.md
  • RETREIVAL_SIGNALS.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/twitter/the-algorithm

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd the-algorithm

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f ann/src/main/python/dataflow/worker_harness/Dockerfile -t the-algorithm .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 the-algorithm

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Rust

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd navi/dr_transform

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

cargo build --release

Rust 프로젝트를 컴파일합니다.

cargo run

빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.

✅ cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.

오늘의 추천 프로젝트

transformers ★ 164,305

🤗 Transformers: 텍스트, 비전, 오디오, 멀티모달 분야의 최첨단(state-of-the-art) 머신러닝 모델을 추론(inference)과 학습(tr

Python
awesome-mac ★ 111,530

 이 프로젝트는 고품질의 macOS 소프트웨어를 수집하고, 사용과 검색이 쉽도록 다양한 카테고리별로 체계적으로 분류하는 것을 목표로 합니다.

Swift
act ★ 71,587

GitHub Actions를 로컬에서 실행하세요 🚀

Go
DeepSeek-R1 ★ 92,027

본 저장소는 사전 학습(SFT) 단계 없이 대규모 강화학습(RL)을 통해 추론 능력을 극대화한 차세대 추론 모델인 DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek
vue ★ 210,354

이 저장소는 Vue 2를 위한 것입니다. Vue 3는 https://github.com/vuejs/core 를 방문하세요.

TypeScript
PaddleOCR ★ 88,058

PDF이나 이미지 문서를 AI를 위한 구조화된 데이터로 변환하세요. 이미지/PDF와 LLM 사이의 간극을 메워주는 강력하고 경량화된 OCR toolkit입니다.

Python
// repository documentation