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CV_interview_in_a_day

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一天准备好CV算法面试，个人经过面试阿里，字节，美团，滴滴，百度，快手等公司后，整理的面经，只包含高频内容,保证在一天之内可以放心食用完毕。

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# 一天学会的CV算法面经 (校招/社招)
个人经过面试阿里，字节，美团，滴滴，百度，快手等公司后，整理的面经，主要是CV算法方向，欢迎大家STAR。区别于其他面经，这个repo只有高频内容，保证在一天之内可以放心食用完毕。

## 知识点梳理
Transformer
- [self-attention](CV/4_transformer.md)
- [Positonal Embedding / ROPE](CV/4_transformer.md)
- [Transformer相关面试题](CV/4_transformer_FQA.md)
  
Diffusion model
- [DDPM/DDIM](CV/5_diffusion.md)
- [Flow Matching](CV/5_diffusion.md)
- [Diffusion相关面试题](CV/5_diffusion_FQA.md)

深度学习
- [卷积](CV/1_深度学习基础.md)
- [激活函数](CV/1_深度学习基础.md)

传统图像处理
- [均值滤波](CV/0_传统图像处理.md)

## 第一轮技术面/第二轮技术面
内容主要包括：自我介绍，项目介绍，算法题，八股文。算法题和八股文可参照[面经](面经.md)
- 自我介绍：5分钟左右简短自我介绍，主要介绍自己所做方向，经历和取得的成果。
- 项目介绍：一般会挑选一个做的最深入，或者和当前岗位最匹配的项目，深入介绍。主要模板是：(1) 项目背景和承担的角色及工作量 (2)实际的工作内容和成果 (3)碰到的主要问题及解决方案 (4)创新性成果
- 算法题：主要包括Leetcode算法题，手撕基本实现，数学题这三类。LeetCode题考察频率最高，但注意需要练习输入输出，可能采用ACM模式，而不是LC网站的核心代码模式。手撕基本实现和业务相关度比较高，出现频率也不小，譬如CV方向会手撕均值滤波/NMS/卷积这些。最后，纯数学题也有一定概率出现，譬如线段分三段组成三角形的概率。
- 八股文：最常考察的两个点是[深度学习基础](CV/1_深度学习基础.md)以及[python和CPP](cpp_and_python.md)

## 第三轮技术面/部门长面
- 区别：会强调一些更加high level的问题，譬如取得竞赛第一/业务落地/论文录用主要靠的是什么。评估表现出的综合素质，譬如自信/逻辑/视野/规划。

## HR面
- HR面的主要作用有两点：(1)探明候选人入职意愿。(2)核实下经历，离职原因。**注意**， HR面一般**不会**谈薪和定级，谈薪和定级是下一步口头offer阶段，HR面只会让询问期望涨幅。
- 为什么会HR面挂。很多同学都会到HR面被挂，但实际上HR面挂并不一定是HR决定挂的。可能有以下情况 (1) 面评比较一般，一个职位有多个候选人，自己的排序较后。(2) 入职意愿过低或期望难以匹配，HR发出去的offer有接受比例的要求，如果她认为你压根不可能来，也没必要发出去让你集邮，或者给出"侮辱性"offer。

## 口头Offer
- 口头offer会确定具体薪资和股票，一般会给予3-5天考虑时间，策略是尽量拖延时间，等集齐若干个offer后再做决定。拖延策略，第一步先考虑3天，第二步对方HR来催的时候可以直言，还有几家正在面试，想综合比较后再做出决定。这时有些HR会给时间，有些不会，但尝试下总没错。

## 正式offer
- 答应口头offer后，HR会申请正式电子版offer，一般需要的时间不超过一周。正式电子offer会确定入职时间，薪资和股票。

## 背调
- 签署电子offer和背调同意书后，会启动背景调查，会委托背调公司进行背景调查，一般为若干个工作日。背调需要提供前公司HR, 同事，领导三方的信息，主要有两点作用(1)确认工作履历是否真实，包括工作时间是否准确，是否隐藏经历。(2)从前领导和前同事口中获得评价，差评可能会引起一些问题
- 以下情况，会导致背调红灯或者黄灯，最终取消offer
  - 隐藏经历，譬如中间有一段2个月的工作经历，未体现在简历上
  - 前领导严重差评，譬如性格有问题，破坏纪律等

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