NLP-progress
Natural Language Processing (NLP) 분야의 진행 상황을 추적하는 저장소로, 가장 일반적인 NLP 태스크를 위한 데이터셋과 최신 SOTA(state-of-the-art)를 포함하고 있습니다.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- chart.html
- table.html
- language_modeling.md
- emotion_detection.md
- part_of_speech_tagging.md
- question_answering.md
- sentiment_analysis.md
- chinese.md
- chinese_word_segmentation.md
- question_answering.md
- automatic_speech_recognition.md
- ccg.md
- common_sense.md
- constituency_parsing.md
- coreference_resolution.md
- data_to_text_generation.md
- dependency_parsing.md
- dialogue.md
- domain_adaptation.md
- entity_linking.md
- grammatical_error_correction.md
- information_extraction.md
- intent_detection_slot_filling.md
- keyphrase_extraction_generation.md
- language_modeling.md
- lexical_normalization.md
- machine_translation.md
- missing_elements.md
- multi-task_learning.md
- multimodal.md
- named_entity_recognition.md
- natural_language_inference.md
- paraphrase-generation.md
- part-of-speech_tagging.md
- question_answering.md
- relation_prediction.md
- relationship_extraction.md
- semantic_parsing.md
- semantic_role_labeling.md
- semantic_textual_similarity.md
- sentiment_analysis.md
- shallow_syntax.md
- simplification.md
- stance_detection.md
- summarization.md
- taxonomy_learning.md
- temporal_processing.md
- text_classification.md
- word_sense_disambiguation.md
- question_answering.md
- summarization.md
- question_answering.md
- summarization.md
- hindi.md
- edit_file.png
- propose_file_change.png
- question_answering.md
- nepali.md
- named_entity_recognition.md
- natural_language_inference.md
- summarization.md
- question_answering.md
- question_answering.md
- sentiment-analysis.md
- summarization.md
- entity_linking.md
- named_entity_recognition.md
- summarization.md
- export.py
- README.md
- requirements.txt
- summarization.md
- vietnamese.md
- .gitignore
- _config.yml
- CITATION.cff
- CNAME
- Gemfile
- jekyll_instructions.md
- LICENSE
- README.md
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/sebastianruder/NLP-progress
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd NLP-progress
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r structured/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)
