recommenders-addons

(★ 635)

Additional utils and helpers to extend TensorFlow when build recommendation systems, contributed and maintained by SIG Recommenders.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - bug-performance-report.md
  - feature-request.md
- - backport.yml
  - ci_test.yml
  - github_build_dev_container.sh
  - make_wheel_Linux_x86.sh
  - make_wheel_macOS_arm64.sh
  - make_wheel_macOS_x86.sh
  - make_wheel_Windows_x86.sh
  - notify_codeowners.py
  - notify_codeowners.yml
  - release-drafter.yml
  - release.yml
- boring-cyborg.yml
- CODEOWNERS
- pull_request_template.md
- release-template.yml
- alibaba.jpg
- boss.svg
- merilin.png
- SIGRecommendersAddons.png
- tencent.png
- vips.jpg
- - BUILD
  - BUILD.tpl
  - build_defs.bzl.tpl
  - tf_configure.bzl
- - 1.15.2.tar.gz
  - env.sh
  - mkinclude.sh
  - README.md
- build_pip_pkg.sh
- - ev-keras-eager.py
  - ev-keras-graph.py
  - ev-norm-local.py
  - ev-norm-ps.py
  - README.md
- - tfra.md
- - _toc.yaml
  - dynamic_embedding_tutorial.ipynb
  - embedding_variable_tutorial.ipynb
- README.md
- - class_diagrams.png
  - graph.png
  - memory.png
- - architecture.png
  - expression-weights-hierarchically.png
  - models-weights-compare.png
  - optimizers-reuse-scheme.png
  - overview-flow-chart.png
- 20191101-embedding-variable.md
- 20200424-sparse-domain-isolation.md
- - __init__.py
- - __init__.py
  - register_test.py
  - run_all_test.py
- - __init__.py
  - BUILD
  - check_platform.py
  - ensure_tf_install.py
  - README.md
  - resource_loader.py
  - test_utils.py
  - types.py
- __init__.py
- BUILD
- conftest.py
- register.py
- tensorflow_recommenders_addons.bzl
- version.py
- - avx.h
  - bpv2_hmaccum_cmd.c
  - bpv2_hmaccum_cmd.h
  - Makefile
  - README.md
  - redismodule.h
- BUILD
- sparsehash_c11.BUILD
- - build_wheel.Dockerfile
  - cpu_tests.Dockerfile
  - cuda10.0-cudnn7-ubuntu16.04-manylinux2010-multipython.Dockerfile
  - cuda11.0-cudnn8-ubuntu18.04-manylinux2010-multipython.Dockerfile
  - cuda11.2-cudnn8-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.10.Dockerfile
  - cuda11.2-cudnn8-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.7.Dockerfile
  - cuda11.2-cudnn8-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.8.Dockerfile
  - cuda11.2-cudnn8-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.9.Dockerfile
  - cuda11.2-cudnn8.1-ubuntu18.04-manylinux2010-multipython.Dockerfile
  - cuda11.2.1-cudnn8-ubuntu20.04-manylinux2014-multipython.Dockerfile
  - cuda12.2-cudnn8.9-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.10.Dockerfile
  - cuda12.2-cudnn8.9-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.11.Dockerfile
  - cuda12.2-cudnn8.9-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.9.Dockerfile
  - cuda12.3-cudnn8.9-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.10.Dockerfile
  - cuda12.3-cudnn8.9-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.11.Dockerfile
  - cuda12.3-cudnn8.9-ubuntu20.04-manylinux2014-python3.9.Dockerfile
  - cuda12.3.2-cudnn8.9-devel-ubuntu20.04.Dockerfile
  - dev_container.Dockerfile
  - pre-commit.Dockerfile
  - sanity_check.Dockerfile
  - serving-devel-gpu.Dockerfile
  - serving-devel.Dockerfile
- - BUILD
  - build_docs.py
  - Readme.md
- - buildifier.sh
  - clang-format.sh
  - doc_requirements.txt
  - install_bazelisk.sh
  - pytest.txt
  - tensorflow-cpu.txt
  - tensorflow.txt
  - typedapi.txt
  - yapf.txt
- - tf_auditwheel_patch.sh
- - .bazelrc_gpu_padding
  - .bazelrc_padding
- - build_and_run_tests.sh
  - parallel_gpu_execute.sh
  - source_code_test.py
- build_dev_container.sh
- check_python_format.py
- config_tfserving.sh
- install_so_files.sh
- pre-commit.sh
- pre_commit_format.py
- run_build.sh
- run_cpu_tests.sh
- run_google_cloud_tests.sh
- run_gpu_tests.sh
- run_sanity_check.sh
- update_release_version.sh
.bazelversion
.dockerignore
.gitignore
.gitmodules
.yapf
BUILD
configure.py
CONTRIBUTING.md
LICENSE
MANIFEST.in
README.md
requirements.txt
setup.py
STYLE_GUIDE.md
WORKSPACE

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/tensorflow/recommenders-addons

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd recommenders-addons

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install tensorflow-recommenders-addons

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install tensorflow-recommenders-addons-gpu

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install tensorflow==$TF_VERSION

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install artifacts/tensorflow_recommenders_addons-*.whl

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install tensorflow-recommenders-addons

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install tensorflow-recommenders-addons-gpu

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install tensorflow==$TF_VERSION

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install artifacts/tensorflow_recommenders_addons-*.whl

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install artifacts/tensorflow_recommenders_addons_gpu-*.whl

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.

cd third_party/redis_module

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.