aioway
AI on the way. An auto deep learning pipe dream. An RDBMS approach to deep learning. Declarative, explainable, scalable, optimizable, easy to deploy, all that good stuff.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- pre-commit.yaml
- publish.yaml
- unit-test.yaml
- website.yaml
- architecture.excalidraw
- architecture.svg
- conf.py
- index.md
- index.rst
- .nojekyll
- _coverpage.md
- CNAME
- coverpage.css
- index.html
- Makefile
- README.md
- .gitkeep
- file_example_JPG_2500kB.jpg
- file_example_MP3_5MG.mp3
- file_example_MP4_1920_18MG.mp4
- file_example_PNG_3MB.png
- in_search_of_lost_time.txt
- aten.py
- attributes.py
- disable_ops.py
- grads.py
- hello.py
- missing_values.py
- mnist.py
- print_torch_ops.py
- state_dicts.py
- __init__.py
- fast.py
- items.py
- __init__.py
- dags.py
- decomps.py
- hooks.py
- logging.py
- platforms.py
- profs.py
- renders.py
- signs.py
- types.py
- typing.py
- __init__.py
- _av.py
- _bases.py
- audios.py
- collates.py
- images.py
- texts.py
- videos.py
- __init__.py
- comps.py
- dsets.py
- __init__.py
- exceptions.py
- raising.py
- __init__.py
- contrastive.py
- losses.py
- recon.py
- __init__.py
- aten.py
- binary.py
- fn.py
- getitem.py
- guards.py
- README.md
- __init__.py
- fake.py
- hists.py
- modes.py
- README.md
- toggles.py
- tracking.py
- __init__.py
- _utils.py
- compound.py
- convs.py
- emitters.py
- linear.py
- norms.py
- __init__.py
- _bases.py
- attrs.py
- devices.py
- dtypes.py
- layouts.py
- modules.py
- README.md
- renders.py
- schemas.py
- shapes.py
- utils.py
- __init__.py
- nmf.py
- rl.py
- static.py
- __init__.py
- casts.py
- gym.py
- media.py
- README.md
- tspecs.py
- __init__.py
- _costs.py
- _modules.py
- _sess.py
- _thunks.py
- api.py
- test_dags.py
- test_decomps.py
- test_types.py
- conftest.py
- test_audios.py
- test_collate.py
- test_images.py
- test_media.py
- test_texts.py
- test_videos.py
- test_contrastive.py
- test_losses.py
- test_fate.py
- test_history.py
- test_thunks.py
- test_compound.py
- test_convs.py
- test_linear.py
- test_norms.py
- test_devices.py
- test_dtypes.py
- test_layouts.py
- test_modules.py
- test_shapes.py
- test_nmf.py
- test_gym.py
- test_types.py
- __init__.py
- conftest.py
- mock.py
- test_api.py
- test_ci.py
- test_costs.py
- test_mock.py
- test_modules.py
- test_notebooks.py
- test_sess.py
- .gitattributes
- .gitignore
- CITATIONS.cff
- CODE_OF_CONDUCT.md
- CODEOWNERS
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE.md
- noxfile.py
- pdm.lock
- pyproject.toml
- README.md
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/rentruewang/aioway
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd aioway
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
cd docs
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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