Julia-in-DS

KO | EN

gitlite — search

#javascript #react #typescript #go #machine-learning #deep-learning #macos #nodejs #windows #kubernetes #security #ios #openai #mcp

(★ 17)

Курс про основы Julia для применения в Data Science проектах.

Julia-in-DS 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

Язык Julia создан математиками для математиков, он действительно прост, красив и элегантен, но при этом очень быстр. За последние годы, язык созданный в 2009 году сильно окреп, оброс серьезной экосистемой и стал действительно привлекать внимание специалистов в области анализ данных. Именно поэтому мы решились сделать курс про основы Julia для применения в Data Science проектах.

Если Вам понравился курс, пожалуйста, поставьте нам звездочку.

## Пререквизиты
Для того, чтобы пройти этот курс нужно обладать:
- Понимаем основных принципов DataScience и Машинного обучения. 
- Хотя бы небольшим опытом их реализации на каком-либо языке программирования. Например на Python или R

## Установка окружения
### Вариант 1
Установите julia c [официального сайта](https://julialang.org/downloads/) и воспользуйтесь [инструкцией](https://datatofish.com/add-julia-to-jupyter/)

### Вариант 2
Если Вы еще не готовы устанавливать Julia на свой компьютер, то Вы можете использовать готовый Docker [контейнер](https://hub.docker.com/repository/docker/vlasoff/ml) в котором можно запускать и создавать Jupiter ноутбуки написанные на Julia.  
Если у Вас уже установлен докер, то Перейдите в нужную папку и запустите команду:  
```docker run -d -p 4545:4545 -v $PWD:/home/user vlasoff/ml jupyter notebook```   
Если докер не установлен, то сделайте [это](https://www.docker.com/products/docker-desktop)
  
Если Вам захочется улучшить его, сделайте pull request [сюда](https://github.com/VlasovKirill/ml_docker) или соберите свой образ на его основе

## Содержание Курса
1. Основы Julia
2. Работа с данными
3. Разведочный анализ данных
4. Машинное обучени
5. Глубокое обучение
6. Методы оптимизации

## Видео лекции
[Плейлист](https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGDX81p4b1dbqtJWHR1iZqof) на YouTube

## Материалы
[Все материалы](https://github.com/JuliaEvangelists/Julia-in-DS/) в репозитории на GitHub

## Авторы курса
- [Кирилл Власов](https://github.com/VlasovKirill)
- [Андрей Малахов](https://github.com/andreymalakhov)

Julia-in-DS

Julia-in-DS 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Julia-in-DS

Julia-in-DS 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README