pytorch-toolbelt
PyTorch extensions for fast R&D prototyping and Kaggle farming
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- bug-report.md
- ci.yml
- codeql.yml
- upload_to_pypi.yml
- demo_losses.py
- 480px-Flag_of_Ukraine.jpg
- SegmentationModelsTutorial.ipynb
- tiled_inference.ipynb
- __init__.py
- common.py
- mean_std.py
- segmentation.py
- wrappers.py
- __init__.py
- ensembling.py
- functional.py
- tiles.py
- tiles_3d.py
- tta.py
- __init__.py
- balanced_bce.py
- bitempered_loss.py
- dice.py
- focal.py
- focal_cosine.py
- functional.py
- jaccard.py
- logcosh.py
- lovasz.py
- quality_focal_loss.py
- soft_bce.py
- soft_ce.py
- soft_f1.py
- wing_loss.py
- __init__.py
- inceptionv4.py
- mobilenet.py
- senet.py
- wider_resnet.py
- __init__.py
- bifpn.py
- can.py
- deeplab_v3.py
- deeplab_v3_plus.py
- fpn.py
- pyramid_pooling.py
- unet.py
- __init__.py
- common.py
- dpn.py
- efficient_net.py
- efficient_net_v2.py
- hrnet.py
- maxvit.py
- nf_regnet.py
- nfnet.py
- res2net.py
- resnet.py
- __init__.py
- common.py
- densenet.py
- hourglass.py
- hrnet.py
- inception.py
- mix_transformer.py
- mobilenet.py
- resnet.py
- seresnet.py
- squeezenet.py
- swin.py
- unet.py
- wide_resnet.py
- xresnet.py
- __init__.py
- classification_heads.py
- deep_supervision.py
- hypercolumn.py
- progressive_shuffle.py
- resize.py
- segformer_head.py
- __init__.py
- activations.py
- coord_conv.py
- drop_path.py
- dropblock.py
- dsconv.py
- fpn.py
- identity.py
- initialization.py
- interfaces.py
- normalization.py
- ocnet.py
- pooling.py
- scse.py
- simple.py
- spp.py
- srm.py
- unet.py
- upsample.py
- __init__.py
- functional.py
- lr_schedules.py
- __init__.py
- bboxes_utils.py
- bucket_assignment.py
- distributed.py
- fs.py
- namesgenerator.py
- python_utils.py
- random_utils.py
- rle.py
- support.py
- torch_utils.py
- visualization.py
- __init__.py
- lena.png
- test_activations.py
- test_ddp_utils.py
- test_decoders.py
- test_encoders.py
- test_filesystem_utils.py
- test_init.py
- test_losses.py
- test_model_export.py
- test_modules.py
- test_optimizer.py
- test_tiles.py
- test_tta.py
- test_utils_functional.py
- test_visualization.py
- .gitattributes
- .gitignore
- CREDITS.md
- LICENSE
- makefile
- MANIFEST.in
- pyproject.toml
- README.md
- setup.cfg
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/BloodAxe/pytorch-toolbelt
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd pytorch-toolbelt
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
jupyter notebook
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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