openhouse

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Open Control Plane for Tables in Data Lakehouse

  • .gitignore
  • ARCHITECTURE.md
  • build.gradle
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • CONTRIBUTING.md
  • DEPLOY.md
  • gradle.properties
  • gradlew
  • housetables-service.Dockerfile
  • jobs-scheduler.Dockerfile
  • jobs-service.Dockerfile
  • LICENSE
  • NOTICE
  • README.md
  • run.sh
  • SECURITY.md
  • settings.gradle
  • SETUP.md
  • tables-service.Dockerfile

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/linkedin/openhouse

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd openhouse

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker compose -f infra/recipes/docker-compose/oh-abs-spark/docker-compose.yml up -d --build

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Gradle (Java/Kotlin)

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • JDK (Java) Java/Kotlin 프로젝트를 빌드/실행하려면 필요합니다.
  • Gradle 레포에 포함된 gradlew(Gradle Wrapper)를 쓰면 Gradle을 따로 설치할 필요가 없습니다.
./gradlew build

Gradle로 빌드를 진행합니다.

./gradlew dockerUp

Gradle로 빌드를 진행합니다.

./gradlew dockerUp -Precipe=oh-only

Gradle로 빌드를 진행합니다.

./gradlew dockerDown

Gradle로 빌드를 진행합니다.

BUILD SUCCESSFUL 메시지가 뜨면 성공입니다. build/ 폴더에 결과물이 생성됩니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
pip install -r scripts/python/requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

5. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd integrations/python/dataloader

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation