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Arcsoft ArcFace for Go 虹软人脸检测SDK Go语言版
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# 虹软人脸检测SDK Go语言版   [](https://travis-ci.org/windosx/face-engine) [](http://godoc.org/github.com/windosx/face-engine) # 一、项目简介 由于公司是虹软的重度用户，出于工作需要和个人兴趣，寻思着用golang封装一下C++的SDK，利用golang的跨平台特性达到跨平台的效果（当然前提是SDK支持的平台） 目前支持的SDK版本有：[v2.x](https://github.com/windosx/face-engine/tree/v2.2.0) [v3.x](https://github.com/windosx/face-engine/tree/v3.0.8) [v4.0.0](https://github.com/windosx/face-engine) # 二、编译环境与运行环境的准备 ## 1. 安装go版本SDK 推荐使用go module的方式进行安装(需要哪个版本修改版本号即可)： ```bash go get -u -d github.com/windosx/face-engine/v4 ``` ## 2. 安装gcc环境 Linux下可以通过对应的包管理器进行安装，Windows下根据32/64位系统进行选择安装MinGW或者MinGW-w64 ## 3. 运行环境 - Linux：将`libarcsoft_face.so`、`libarcsoft_face_engine.so`放入`/usr/lib64`目录下 - Windows：将`libarcsoft_face.dll`、`libarcsoft_face_engine.dll`放入MinGW安装目录下的lib目录中，同时需要将这两个文件放入`%WINDIR%`或者`%WINDIR/System32%`目录下 # 三、代码结构说明 ```bash ├─examples │ └─example1.go ├─include │ ├─amcomdef.h │ └─arcsoft_face_sdk.h │ └─asvloffscreen.h │ └─merror.h ├─util │ └─image_util.go ├─go.mod ├─engine.go ├─mask.jpg ├─test.jpg examples目录中是示例代码 include是SDK的头文件 util下的image_util.go是使用golang原生API处理图片的工具 engine.go是封装的SDK 两张JPEG格式的图片是给示例代码用的 ``` # 四、代码调用示例 ```go package main import ( "fmt" . "github.com/windosx/face-engine/v4" "github.com/windosx/face-engine/v4/util" ) // 获取处理好的图片信息 var imageInfo = util.GetResizedImageInfo("./mask.jpg") func main() { // 激活SDK if err := OnlineActivation("YourAppID", "YourSDKKey", "YourActiveCode"); err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } // 初始化引擎 engine, err := NewFaceEngine(DetectModeImage, OrientPriority0, 10, // 4.0最大支持10个人脸 EnableFaceDetect|EnableFaceRecognition|EnableFace3DAngle|EnableLiveness|EnableIRLiveness|EnableAge|EnableGender|EnableMaskDetect|EnableFaceLandMark) if err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } deviceInfo, err := GetActiveDeviceInfo() if err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) } fmt.Printf("设备信息：%s\n", deviceInfo) // 检测人脸 info, err := engine.DetectFaces(imageInfo.Width, imageInfo.Height, ColorFormatBGR24, imageInfo.DataUInt8) if err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } // 处理人脸数据 if err = engine.Process(imageInfo.Width, imageInfo.Height, ColorFormatBGR24, imageInfo.DataUInt8, info, EnableAge|EnableGender|EnableFace3DAngle|EnableLiveness|EnableMaskDetect|EnableFaceLandMark); err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } // 获取年龄 ageInfo, err := engine.GetAge() if err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } fmt.Printf("ageInfo: %v\n", ageInfo) // 获取口罩信息 maskInfo, err := engine.GetMask() if err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } fmt.Printf("口罩信息：%#v\n", maskInfo) // 获取额头点位 landMark, err := engine.GetFaceLandMarkInfo() if err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } fmt.Printf("额头点位：%#v\n", landMark) // 销毁引擎 if err = engine.Destroy(); err != nil { fmt.Printf("%#v\n", err) return } } ``` # 五、注意事项 1. 通过`FaceFeatureExtract`或`FaceFeatureExtractEx`方法提取到人脸特征信息，使用完毕后应调用其`Release()`方法释放内存，避免导致内存溢出，这是由于cgo的一些局限性导致的。 # 六、更多示例代码 - [ArcFace+gocv处理视频流](https://github.com/windosx/arcface-gocv-examples) ***（如果您想分享自己的示例，欢迎PR）*** # 七、开源说明 本项目使用MIT协议，如果对您有帮助，请点亮star支持一下 :)
