mcp-use

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ChatGPT / Claude용 MCP 앱과 AI Agent용 MCP 서버를 개발하기 위한 풀스택 MCP 프레임워크입니다.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitignore
  • .mcp.json
  • .pre-commit-config.yaml
  • .worktreeinclude
  • benchmark.md
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • context7.json
  • CONTRIBUTING.md
  • LICENSE
  • lychee.toml
  • README.md
  • SECURITY.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/mcp-use/mcp-use

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd mcp-use

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f libraries/typescript/packages/inspector/Dockerfile -t mcp-use .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 mcp-use

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
npm run build

배포용으로 코드를 최적화해서 빌드 파일을 생성합니다.

npm run dev

개발/실행 서버를 켭니다.

npm install --save-dev @mcp-use/client

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm run deploy

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

<img src="https://img.shields.io/npm/v/mcp-use.svg?label=npm&amp;color=orange" alt="npm version">

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
pip install .

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

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