telemem
TeleMem is a high-performance drop-in replacement for Mem0, featuring semantic deduplication, long-term dialogue memory, and multimodal video reasoning.
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최종 버전 다운로드 (.zip)- bug_report.yml
- config.yml
- feature_request.yml
- ci.yml
- docs.yml
- release.yml
- star-history.yml
- PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
- bloo-mind.png
- overview.png
- star-history-dark.svg
- star-history-light.svg
- TeleAI.png
- TeleMem-400.png
- TeleMem.png
- text-writing.png
- framework.jpg
- intro-a.jpg
- intro-b.jpg
- load_dataset.py
- memory_layer.py
- README.md
- requirements.txt
- test_advanced.py
- utils.py
- README.md
- run_telemem.py
- stats.py
- .gitignore
- __init__.py
- add.py
- check_think.py
- LICENSE
- local_adapter.py
- mem0_manager.py
- memory_manager_local.py
- prompts.py
- README.md
- requirements.txt
- run.py
- search.py
- memobase_eval_0503_3000.json
- memobase_eval_0710_3000.json
- results_0503_3000.json
- results_0710_3000.json
- llm_judge.py
- utils.py
- __init__.py
- config.yaml
- memobase_add.py
- memobase_search.py
- add.py
- search.py
- predict.py
- add.py
- search.py
- langmem.py
- rag.py
- utils.py
- .gitignore
- compute_p95_latency.py
- environment.yml
- evals.py
- generate_scores.py
- json_convert.py
- Makefile
- prompts.py
- README.md
- run_experiments.py
- __init__.py
- async_entry.py
- blob.py
- entry.py
- type.py
- user.py
- __init__.py
- openai.py
- __init__.py
- error.py
- network.py
- utils.py
- blob.go
- client.go
- client_test.go
- types.go
- user.go
- user_test.go
- error.go
- go.mod
- go.sum
- main.go
- network.go
- utils.go
- go.mod
- go.sum
- README.md
- format
- lint
- client.ts
- error.ts
- network.ts
- types.ts
- user.ts
- client.test.ts
- env.ts
- user.test.ts
- .eslintrc.js
- .prettierignore
- .prettierrc.json
- index.ts
- jest.config.ts
- jsr.json
- package-lock.json
- package.json
- README.md
- tsconfig.json
- __init__.py
- conftest.py
- test_blob.py
- test_user.py
- test_user_async.py
- main.py
- utils.py
- .dockerignore
- .env.example
- .gitattributes
- .gitignore
- Dockerfile
- pyproject.toml
- README.md
- uv.lock
- config.yaml
- config.yaml
- config.yaml
- config.yaml
- config.yaml
- config.yaml
- __init__.py
- basic_docs.py
- blob.py
- event.py
- profile.py
- project.py
- user.py
- __init__.py
- blob.py
- buffer.py
- chore.py
- context.py
- event.py
- middleware.py
- profile.py
- project.py
- roleplay.py
- user.py
- __init__.py
- admin_api.py
- token.py
- __init__.py
- entry_summary.py
- event_summary.py
- extract.py
- merge.py
- merge_yolo.py
- organize.py
- summary.py
- types.py
- utils.py
- detect_interest.py
- predict_new_topics.py
- proactive_topics.py
- types.py
- __init__.py
- __init__.py
- utils.py
- profile.py
- __init__.py
- billing.py
- blob.py
- buffer.py
- buffer_background.py
- context.py
- event.py
- event_gist.py
- full.py
- profile.py
- project.py
- status.py
- user.py
- __init__.py
- jina_embedding.py
- lmstudio_embedding.py
- openai_embedding.py
- utils.py
- __init__.py
- doubao_cache_llm.py
- openai_model_llm.py
- utils.py
- __init__.py
- action.py
- blob.py
- claim.py
- database.py
- response.py
- utils.py
- zh_detect_interest.py
- zh_infer_plot.py
- __init__.py
- chat_context_pack.py
- event_tagging.py
- extract_profile.py
- merge_profile.py
- merge_profile_yolo.py
- organize_profile.py
- pick_related_profiles.py
- profile_init_utils.py
- summary_entry_chats.py
- summary_profile.py
- user_profile_topics.py
- utils.py
- zh_extract_profile.py
- zh_merge_profile.py
- zh_merge_profile_yolo.py
- zh_summary_entry_chats.py
- zh_user_profile_topics.py
- __init__.py
- capture_key.py
- open_telemetry.py
- __init__.py
- connectors.py
- env.py
- errors.py
- struct_logger.py
- types.py
- utils.py
- .gitignore
- env.py
- README
- script.py.mako
- __init__.py
- conftest.py
- test_api.py
- test_chat_modal.py
- test_controller.py
- test_db.py
- test_summary_modal.py
- .dockerignore
- .env.example
- .gitignore
- .python-version
- alembic.ini
- api.py
- build_init_sql.py
- config.yaml.example
- DEVELOPMENT.md
- Dockerfile
- pyproject.toml
- readme.md
- uv.lock
- sync-types.sh
- up-dev.sh
- up.sh
- .env.example
- .gitignore
- docker-compose.yml
- readme.md
- .gitignore
- readme.md
- __init__.py
- convert.py
- rag_manager.py
- README.md
- run.py
- run.sh
- config.yaml
- eval.py
- eval_score.py
- EvalModel.py
- README.md
- telemem_legacy.py
- evaluate.py
- config.deepseek.yaml
- config.minimax.yaml
- config.moonshot.yaml
- config.ollama.yaml
- config.yaml
- 3EQLFHRHpag.mp4
- data.json
- demo.tape
- README.md
- TeleMem.png
- api.md
- contributing.md
- evaluation.md
- index.md
- MCP.md
- providers.md
- quickstart.md
- TeleMem_Tech_Report.pdf
- video.md
- deepseek-harness.cordis.yml
- langchain_memory.py
- llamaindex_memory.py
- mcp_client.py
- mcp_config.json
- multi_npc.py
- quickstart.py
- quickstart_mm.py
- gen_star_history.py
- __init__.py
- __main__.py
- server.py
- __init__.py
- build_database.py
- core.py
- frame_caption.py
- func_call_shema.py
- memory_utils.py
- video_utils.py
- __init__.py
- configs.py
- mem0.py
- utils.py
- conftest.py
- README.md
- test_basic.py
- test_contract.py
- test_deepseek_harness.py
- test_eval_stats.py
- test_mcp.py
- test_minimax.py
- test_providers.py
- test_telemem.py
- .gitignore
- .python-version
- CHANGELOG.md
- CITATION.cff
- CONTRIBUTING.md
- Dockerfile
- glama.json
- LICENSE
- mkdocs.yml
- pyproject.toml
- README-ZH.md
- README.md
- requirements.txt
- server.json
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/TeleAI-UAGI/telemem
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd telemem
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install telemem # core (text memory)
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "telemem[mcp]" # + MCP server
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "telemem[video]" # + video/multimodal pipeline
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "telemem[all]" # everything
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker compose -f baselines/memobase/src/server/docker-compose.yml up -d --build
compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
4. Node.js
쉬움사전 준비물
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd baselines/memobase/src/client/memobase-ts
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm start
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
5. Python
쉬움사전 준비물
pip install telemem # core (text memory)
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "telemem[mcp]" # + MCP server
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "telemem[video]" # + video/multimodal pipeline
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "telemem[all]" # everything
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -e ".[all]"
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
6. Go
보통
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd baselines/memobase/src/client/memobase-go
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
go build ./...
Go 프로그램을 컴파일해 실행 파일을 만듭니다.
go run .
따로 빌드하지 않고 바로 Go 프로그램을 실행합니다.
빌드가 에러 없이 끝나면 성공입니다. go run . 을 썼다면 터미널 출력을 확인하세요.
7. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd baselines/memobase/locomo-benchmark
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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