langfuse-mcp

(★ 104)

A Model Context Protocol (MCP) server for Langfuse, enabling AI agents to query Langfuse trace data for enhanced debugging and observability

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .gitignore
  • .gitleaks.toml
  • .gitleaksignore
  • .pre-commit-config.yaml
  • .python-version
  • AGENTS.md
  • CHANGELOG.md
  • CLAUDE.md
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • CONTRIBUTING.md
  • Dockerfile
  • langfuse-mcp.code-workspace
  • LICENSE
  • Makefile
  • MANIFEST.in
  • pyproject.toml
  • pyrightconfig.json
  • pytest.ini
  • README.md
  • SECURITY.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd langfuse-mcp

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker run --rm -i \

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

docker run -d -p 127.0.0.1:8000:8000 \

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
uv pip install -e ".[dev]"

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

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