DeepSwarm

(★ 332)

Neural Architecture Search Powered by Swarm Intelligence 🐜

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최종 버전 다운로드 (.zip)

- __init__.py
- aco.py
- backends.py
- deepswarm.py
- log.py
- nodes.py
- storage.py
- cifar10.py
- context.py
- fashion-mnist.py
- mnist.py
- cifar10.yaml
- default.yaml
- fashion-mnist.yaml
- mnist.yaml
- test_aco.py
- test_graph.py
- test_nodes.py
.gitignore
LICENSE
Makefile
README.md
requirements.txt
setup.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/Pattio/DeepSwarm

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd DeepSwarm

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install deepswarm

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install tensorflow-gpu==1.13.1

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install deepswarm

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install tensorflow-gpu==1.13.1

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

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3. Python

4. Make

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