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AGGO 是一个基于 Go 语言和 CloudWeGo Eino 框架构建的企业级 AI Agent 框架，提供完整的对话 AI、知识管理、记忆系统和工具调用能力

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# AGGO - Go AI Agent 框架

[![Go 版本](https://img.shields.io/badge/Go-%3E%3D%201.24.6-blue)](https://golang.org/)
[![许可证](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)](https://raw.githubusercontent.com/CoolBanHub/aggo/main/LICENSE)
[![CloudWeGo Eino](https://img.shields.io/badge/powered%20by-CloudWeGo%20Eino-orange)](https://github.com/cloudwego/eino)
[![Eino 版本](https://img.shields.io/badge/Eino-0.9.5-blue)](https://github.com/cloudwego/eino)

AGGO 是一个基于 Go 语言和 [CloudWeGo Eino](https://github.com/cloudwego/eino) 框架构建的企业级 AI Agent 框架，提供完整的对话 AI、知识管理、记忆系统、定时任务和工具调用能力。

> **⚠️ 版本兼容性说明**: 本项目使用 **Eino 0.9.5** 版本。由于 Eino 框架的 API 重大变更，采用了最新的 AgenticMessage 设计，**AGGO 0.3 版本与 0.2 版本不兼容**，升级前请确保使用正确的 Eino 版本。
>
> **为什么不保持兼容？** 新版本的设计更符合 Agent 的语义规范，且引入兼容层会增加代码复杂度、影响可维护性。在 AI 辅助编程普及的当下，升级现有项目的成本已大幅降低。

## ✨ 核心特性

### 🤖 智能代理系统
- **ReAct 模式代理**: 基于 CloudWeGo Eino ADK 的 ReAct (Reasoning + Acting) 模式实现
- **工具调用**: 原生支持多种工具集成，包括知识库、数据库、Shell 命令等
- **多轮对话**: 上下文感知的多轮对话能力
- **流式响应**: 基于 SSE (Server-Sent Events) 的实时流式输出
- **定时任务代理**: 预配置的 CronAgent，开箱即用的定时任务管理

### 🧠 记忆管理系统
- **会话记忆**: 自动管理会话级别的对话历史
- **长期记忆**: 支持用户级别的长期记忆存储
- **智能摘要**: 自动生成会话摘要，优化上下文长度
- **多后端支持**: 内置 `builtin` provider，并支持接入外部 `memu`、`mem0` 记忆服务
- **历史上下文注入**: `builtin` 按最近 N 条会话消息补充上下文，并支持会话摘要和事件检索模式
- **灵活存储**: 支持内存存储和 SQL 存储（MySQL、PostgreSQL、SQLite）
- **异步处理**: 基于工作池的异步任务处理，提升响应性能
- **智能清理**: 支持定期清理和外部注入的清理策略

详细说明见 [memory/README.md](./memory/README.md)。

### ⏰ 定时任务系统
- **多种调度方式**: 支持一次性定时(at)、周期定时(every)、Cron表达式(cron)
- **多种存储后端**: 支持文件存储、GORM存储（MySQL、PostgreSQL、SQLite）
- **分布式锁**: 支持分布式环境下的任务锁定
- **任务数量限制**: 支持全局和单用户任务数量上限
- **自动清理**: 一次性任务执行后自动删除

### 📚 向量数据库集成
- **Milvus**: 基于 [eino-ext/milvus2](https://github.com/cloudwego/eino-ext) 官方组件，使用 ANN + COSINE 检索并支持 `ScoreThreshold` 过滤
- **PostgreSQL + pgvector**: 轻量级向量搜索方案
- **统一接口**: 提供一致的 `Database` 接口（`indexer.Indexer` + `retriever.Retriever`）

详细说明见 [database/README.md](./database/README.md)。

### 🛠️ 丰富的工具生态
- **知识库工具**: 文档加载、语义搜索、向量检索
- **数据库工具**: MySQL、PostgreSQL 操作工具
- **Shell 工具**: 安全的系统命令执行
- **定时任务工具**: 添加、查看、删除、启用/禁用定时任务
- **可扩展**: 易于集成自定义工具

### 🤖 多模型支持
- **OpenAI 兼容模型**: 支持 OpenAI 和其他 OpenAI API 兼容服务
- **GLM 模型**: 原生支持智谱 GLM 系列模型，包含 Thinking 模式
- **推理强度参数**: 支持 low、medium、high 推理强度配置

### 📊 可观测性
- **Langfuse 集成**: AI 应用监控和追踪
- **AILens360 集成**: 支持通过代理注入用户、会话和 trace 维度
- **日志管理**: 结构化日志记录
- **回调追踪**: 基于 Eino callbacks 接入模型和工具调用链路

## 🏗️ 系统架构

```
┌──────────────────────────── AGGO 框架 ────────────────────────────┐
│  代理层：ReAct Agent、CronAgent、多轮对话、流式响应                 │
│  记忆层：会话记忆、长期记忆、自动摘要、异步处理                     │
│  工具层：知识库、数据库、Shell、定时任务工具                        │
│  存储与向量层：Milvus、PostgreSQL、内存存储、SQL/GORM 存储           │
│  调度层：一次性任务、周期任务、Cron 表达式、文件/GORM 存储           │
│  模型与嵌入层：OpenAI 兼容模型、GLM、Embedding、推理参数             │
│  可观测层：Langfuse 追踪、结构化日志、SSE 事件流                    │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

## 📦 安装

### 前置要求

- **Go**: >= 1.24.6
- **向量数据库** (二选一):
  - [Milvus](https://milvus.io/) >= 2.6 (推荐用于生产环境)
  - [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/) >= 14 + [pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector) 扩展
- **AI 模型服务**:
  - OpenAI API 兼容的服务 (OpenAI 或其他兼容服务)
- **可选依赖**:
  - [Langfuse](https://langfuse.com/) - AI 应用监控和追踪

### 安装框架

```bash
go get github.com/CoolBanHub/aggo
```

### 安装依赖

```bash
go mod download
```

## 🚀 快速开始

### 1. 基础 AI 代理示例

创建一个简单的对话代理：

```go
package main

import (
    "context"
    "log"
    "strings"

"github.com/CoolBanHub/aggo/agent"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/model"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/memory"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/memory/builtin"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/memory/builtin/storage"
    "github.com/cloudwego/eino/adk"
    "github.com/cloudwego/eino/schema"
)

func main() {
    ctx := context.Background()

// 创建聊天模型
    cm, _ := model.NewChatModel(
        model.WithBaseUrl("https://api.openai.com/v1"),
        model.WithAPIKey("your-api-key"),
        model.WithModel("gpt-4"),
    )

// 创建记忆 provider
    provider, _ := memory.GlobalRegistry().CreateProvider("builtin", &builtin.ProviderConfig{
        ChatModel: cm,
        Storage:   storage.NewMemoryStore(),
        MemoryConfig: &builtin.MemoryConfig{
            EnableUserMemories:   true,
            EnableSessionSummary: true,
            MemoryLimit:          10,
            Retrieval:            builtin.RetrievalLastN,
        },
    })
    defer provider.Close()

ag, _ := agent.NewAgentBuilder(cm).
        WithInstruction("你是一个友好的 AI 助手").
        WithMemory(provider).
        Build(ctx)

runner := adk.NewTypedRunner(adk.TypedRunnerConfig[*schema.AgenticMessage]{Agent: ag})
    iter := runner.Run(ctx, []*schema.AgenticMessage{
        schema.UserAgenticMessage("你好，介绍一下你自己"),
    }, adk.WithSessionValues(map[string]any{
        "userID":    "demo-user",
        "sessionID": "demo-session",
    }))

for {
        event, ok := iter.Next()
        if !ok {
            break
        }
        if event.Err != nil {
            log.Fatal(event.Err)
        }
        if event.Output != nil && event.Output.MessageOutput != nil {
            if msg, err := event.Output.MessageOutput.GetMessage(); err == nil && msg != nil {
                log.Printf("AI: %s", assistantText(msg))
            }
        }
    }
}

func assistantText(msg *schema.AgenticMessage) string {
    var b strings.Builder
    for _, block := range msg.ContentBlocks {
        if block != nil && block.AssistantGenText != nil {
            b.WriteString(block.AssistantGenText.Text)
        }
    }
    return b.String()
}
```

启用记忆时，需要在运行时通过 `adk.WithSessionValues(...)` 传入 `userID` 和 `sessionID`，否则 `MemoryMiddleware` 不会执行检索和写入。

### 2. 运行示例程序

```bash
cd example

# 知识库代理示例
go run ./knowledge_agent_tool_test

# 记忆系统示例
go run ./mem_agent_test

# mem0 记忆示例
go run ./mem0_agent_test

# SSE 流式响应示例
go run ./sse

# ADK 使用示例
go run ./adk_test
```

示例是独立 Go 模块，更多运行方式见 [example/README.md](./example/README.md)。

运行前请先配置 `BaseUrl`、`APIKey`、`Model` 等模型环境变量；部分示例还依赖额外服务：
`knowledge_agent_tool_test` 需要 Milvus 或 PostgreSQL/pgvector，
`mem_agent_test` 和 `sse` 当前示例使用本地 MySQL，
`mem0_agent_test` 需要 mem0 兼容服务。

## 💡 核心功能详解

### 代理配置选项

AGGO 提供了灵活的代理配置选项：

```go
ag, err := agent.NewAgentBuilder(chatModel).
    WithInstruction("你是一个AI助手").
    WithMemory(provider).
    WithTools(tools...).
    WithMaxStep(10).
    Build(ctx)
```

### 记忆管理配置

```go
provider, err := memory.GlobalRegistry().CreateProvider("builtin", &builtin.ProviderConfig{
    ChatModel: chatModel,
    Storage:   storage.NewMemoryStore(),
    MemoryConfig: &builtin.MemoryConfig{
        EnableSessionSummary: true,               // 启用会话摘要
        EnableUserMemories:   true,               // 启用用户长期记忆
        MemoryLimit:          10,                 // 历史消息条数限制
        Retrieval:            builtin.RetrievalLastN, // 检索策略
    },
})
if err != nil {
    panic(err)
}
```

**历史消息注入**:
- 当前 `builtin` provider 会按最近 N 条会话消息补充上下文
- 启用会话摘要后，会优先注入摘要，再补充摘要游标之后的尾部消息
- 需要检索更早的用户长期事件时，可启用事件检索模式并使用自动注入的 `search_user_memory` 工具

完整使用说明、provider 约定和存储差异见 [memory/README.md](./memory/README.md)。

如果你希望把记忆托管给外部服务，也可以直接切到 `mem0` 提供器：

```go
import (
    "github.com/CoolBanHub/aggo/memory"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/memory/mem0"
)

provider, err := memory.GlobalRegistry().CreateProvider("mem0", &mem0.ProviderConfig{
    BaseURL:           "https://api.mem0.ai",
    APIKey:            "your-mem0-api-key",
    Mode:              mem0.ModeHosted,
    SearchMsgLimit:    6,
    SearchResultLimit: 5,
    OutputMemoryLimit: 5,
})
if err != nil {
    panic(err)
}
```

### 定时任务系统

#### 创建定时任务代理

```go
import (
    cronPkg "github.com/CoolBanHub/aggo/cron"
    cronTool "github.com/CoolBanHub/aggo/tools/cron"
)

store := cronPkg.NewFileStore("/path/to/cron_jobs.json")
service := cronPkg.NewCronService(store, nil)
cronTools := cronTool.GetTools(service)

result, _ := cronPkg.NewCronAgent(ctx, chatModel, cronTools,
    cronPkg.WithMaxJobsPerUser(20),
)

_ = result.Service.Start()
defer result.Service.Stop()
```

#### 调度方式

| 类型 | 说明 | 示例 |
|------|------|------|
| `at` | 一次性定时 | 10分钟后执行一次 |
| `every` | 周期性定时 | 每2小时执行一次 |
| `cron` | Cron表达式 | 每天9点执行 |

#### 自定义任务触发

```go
result, _ := cronPkg.NewCronAgent(ctx, chatModel, cronTools,
    cronPkg.WithOnJobTriggered(func(job *cronPkg.CronJob) {
        fmt.Printf("任务触发: %s\n", job.Payload.Message)
    }),
)
```

### 向量数据库集成

#### Milvus 配置

```go
import (
    "github.com/CoolBanHub/aggo/database/milvus"
    "github.com/milvus-io/milvus/client/v2/milvusclient"
)

// 创建 Milvus 客户端
client, _ := milvusclient.New(ctx, &milvusclient.ClientConfig{
    Address: "127.0.0.1:19530",
    DBName:  "",  // 使用默认数据库
})

// 创建向量数据库实例（内部使用 eino-ext milvus2 组件）
vectorDB, _ := milvus.NewMilvus(ctx, milvus.MilvusConfig{
    Client:         client,
    CollectionName: "knowledge_vectors",
    EmbeddingDim:   1024,
    Embedding:      embeddingModel,
})
```

#### PostgreSQL + pgvector 配置

```go
import "github.com/CoolBanHub/aggo/database/postgres"

vectorDB, _ := postgres.NewPostgres(postgres.PostgresConfig{
    Client:          gormDB,  // GORM 数据库实例
    CollectionName:  "knowledge_vectors",
    VectorDimension: 1024,
    Embedding:       embeddingModel,
})
```

### 模型配置

#### 聊天模型

```go
import "github.com/CoolBanHub/aggo/model"

chatModel, _ := model.NewChatModel(
    model.WithBaseUrl("https://api.openai.com/v1"),
    model.WithAPIKey("your-api-key"),
    model.WithModel("gpt-4"),
    model.WithReasoningEffortLevel("medium"),  // 推理强度: low, medium, high
)
```

#### 嵌入模型

```go
embeddingModel, _ := model.NewEmbModel(
    model.WithBaseUrl("https://api.openai.com/v1"),
    model.WithAPIKey("your-api-key"),
    model.WithModel("text-embedding-3-large"),
    model.WithDimensions(1024),
)
```

### 工具集成

#### 知识库工具

```go
import "github.com/CoolBanHub/aggo/tools"

knowledgeTools := tools.GetKnowledgeTools(vectorDB, retriever, &retriever.Options{
    TopK:           utils.ValueToPtr(10),
    ScoreThreshold: utils.ValueToPtr(0.1),
})
```

**功能**:
- 文档加载 (支持文件和 URL)
- 语义搜索
- 向量检索

#### 数据库工具

```go
import (
    "github.com/CoolBanHub/aggo/tools"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/tools/database"
)

// 默认只允许 SELECT/SHOW/DESCRIBE/EXPLAIN/PRAGMA/WITH 等只读查询
dbTools := tools.GetDatabaseTools(gormDB)

// 如确需写操作，必须显式开启
writeTools := tools.GetDatabaseTools(gormDB, database.WithAllowWrite(true))
```

#### Shell 工具

```go
import (
    "github.com/CoolBanHub/aggo/tools"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/tools/shell"
)

// 默认限制工作目录并拒绝高危命令
shellTools := tools.GetShellTools()

// 生产环境建议进一步配置命令白名单
restrictedShellTools := tools.GetShellTools(shell.WithAllowedCommands("ls", "pwd", "cat"))
```

### SSE 流式响应

```go
import (
    "net/http"

"github.com/CoolBanHub/aggo/pkg/adapter"
    "github.com/CoolBanHub/aggo/pkg/sse"
    "github.com/cloudwego/eino/schema"
)

// 创建 SSE 写入器
writer := sse.NewWriter("session-id", w)
if writer == nil {
    http.Error(w, "Streaming unsupported", http.StatusInternalServerError)
    return
}
defer writer.Close()

// 将模型流式输出写为 SSE；Writer.Stream 会在正常结束时写出 [DONE]
stream, err := chatModel.Stream(ctx, []*schema.AgenticMessage{
    schema.UserAgenticMessage("你好"),
})
if err != nil {
    http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
    return
}

_ = writer.Stream(ctx, stream, func(output *schema.AgenticMessage, index int) any {
    return adapter.MessageToOpenaiStreamResponse(output, index)
})
```

## 🔧 环境变量配置

创建 `.env` 文件配置必要的环境变量：

```bash
# OpenAI API 配置
OPENAI_API_KEY=your-api-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# Milvus 配置
MILVUS_ADDRESS=127.0.0.1:19530

# Langfuse 配置 (可选)
LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-...
LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-...
LANGFUSE_HOST=https://cloud.langfuse.com
```

## 🛠️ 开发指南

### 项目结构

```
aggo/
├── agent/                      # AI 代理系统
│   ├── builder.go                 # AgentBuilder
│   ├── instruction_formatter.go    # 指令格式整理
│   └── instruction_formatter_test.go
│
├── memory/                     # 记忆管理系统
│   ├── provider.go                # MemoryProvider 接口
│   ├── middleware.go              # Agent 记忆中间件
│   ├── registry.go                # provider 注册与创建
│   ├── compat.go                  # builtin 兼容导出
│   ├── builtin_adapter.go         # builtin -> provider 适配层
│   ├── README.md                  # memory 模块说明
│   ├── builtin/                   # 内置记忆实现
│   │   ├── manager.go                # 记忆管理器
│   │   ├── provider.go               # builtin provider 配置
│   │   ├── analyzer.go               # 用户记忆分析
│   │   ├── summary.go                # 会话摘要生成
│   │   ├── trigger.go                # 摘要触发策略
│   │   ├── storage.go                # builtin 存储接口
│   │   ├── types.go                  # builtin 配置与数据结构
│   │   └── storage/                  # 内存 / 文件 / GORM 存储实现
│   ├── memu/                      # 外部 memu 服务 provider
│   └── mem0/                      # mem0 / 兼容 API provider
│
├── cron/                       # 定时任务系统
│   ├── agent.go                   # CronAgent 构建入口
│   ├── model.go                   # 任务模型定义
│   ├── service.go                 # 调度服务
│   ├── store.go                   # 存储接口
│   ├── store_file.go              # 文件存储实现
│   └── store_gorm.go              # GORM 存储实现
│
├── database/                   # 向量数据库（知识库存储层）
│   ├── database.go                # Database 接口（indexer + retriever）
│   ├── README.md                  # 知识库模块说明
│   ├── milvus/                    # Milvus 实现（基于 eino-ext milvus2）
│   │   └── milvus.go                 # Milvus 封装
│   └── postgres/                  # PostgreSQL + pgvector 实现
│       ├── postgres.go               # PostgreSQL 客户端
│       ├── option.go                 # 配置选项
│       ├── utils.go                  # 工具函数
│       └── postgres_test.go
│
├── model/                      # AI 模型封装
│   ├── chat.go                    # 聊天模型 (支持推理强度参数)
│   ├── embedding.go               # 嵌入模型
│   ├── option.go                  # 模型配置选项
│   └── glm/                       # GLM 模型支持
│       ├── chatmodel.go              # GLM 聊天模型
│       ├── option.go                 # 配置选项
│       └── types.go                  # 类型定义
│
├── tools/                      # 工具集
│   ├── tools.go                   # 工具函数
│   ├── knowledge/                 # 知识库工具
│   │   ├── knowledge.go             # 知识库操作
│   │   └── reasoning.go             # 知识推理
│   ├── database/                  # 数据库工具
│   │   └── database.go              # MySQL/PostgreSQL 操作
│   ├── shell/                     # Shell 工具
│   │   ├── shell.go                 # Shell 执行
│   │   ├── shell_process_unix.go    # Unix 进程管理
│   │   └── shell_process_windows.go # Windows 进程管理
│   ├── cron/                      # 定时任务工具
│   │   └── cron.go                  # Cron 操作工具
│   └── memory/                    # 记忆检索工具
│       └── memory.go                # 用户记忆搜索工具
│
├── pkg/                        # 公共集成包（稳定 import path）
│   ├── README.md                  # pkg 公共 API 约定
│   ├── adapter/                   # Eino -> OpenAI 响应适配
│   ├── ailens360/                 # AILens360 代理与追踪集成
│   ├── sse/                       # Server-Sent Events
│   │   ├── sse.go                    # SSE 核心实现
│   │   ├── event.go                  # 事件定义
│   │   └── writer.go                 # SSE 写入器
│   └── langfuse/                  # Langfuse 可观测性
│       ├── client.go                 # Langfuse 数据上报客户端
│       ├── handler.go                # Eino 回调处理器
│       └── prompt.go                 # Prompt 接口
│
├── utils/                      # 工具函数
│   ├── ulid.go                    # ULID 生成
│   ├── float.go                   # 浮点数处理
│   └── convert.go                 # 类型转换
│
└── example/                    # 独立示例 Go 模块
    ├── README.md                  # 示例运行说明
    ├── go.mod                     # 示例模块定义
    ├── knowledge_agent_tool_test/ # 知识库代理示例
    ├── mem_agent_test/            # 记忆系统示例
    ├── sse/                       # SSE 流式响应示例
    ├── adk_test/                  # ADK 使用示例
    ├── callback_test/             # 回调示例
    ├── tool_test/                 # 工具测试示例
    ├── cron_test/                 # 定时任务示例
    ├── vision_test/               # 视觉能力示例
    ├── generate_img_test/         # 图像生成示例
    ├── skill_agent_test/          # 技能代理示例
    └── claw/                      # 独立 Claw 示例模块
```

### 构建和测试

```bash
# 构建项目
go build ./...

# 运行测试
go test ./...

# 运行特定包测试
go test -v ./agent/...
go test -v ./memory/...
go test -v ./database/...

# 验证示例模块
cd example
go test ./...
go run ./mem_agent_test
go run ./sse

# 验证独立 Claw 示例模块
cd claw
go test ./...
```

## 🐛 故障排除

### 向量维度不匹配

**问题**: 向量维度不匹配导致插入失败

**解决方案**:
- 确保嵌入模型配置的 `Dimensions` 与向量数据库的 `EmbeddingDim` 一致
- 推荐统一使用 1024 维度 (`text-embedding-3-large` 模型)

### Milvus 连接失败

**问题**: 无法连接到 Milvus 服务

**解决方案**:
- 检查 Milvus 服务是否正常运行: `docker ps`
- 使用 `DBName: ""` 连接默认数据库
- 确认端口 19530 未被占用

### PostgreSQL pgvector 扩展未安装

**问题**: `extension "vector" does not exist`

**解决方案**:
```sql
-- 安装 pgvector 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

-- 验证安装
\dx vector
```

### 记忆 provider 未正常关闭

**问题**: 程序退出时资源未释放

**解决方案**:
```go
defer provider.Close()  // 确保在创建 provider 后立即添加 defer
```

## 🤝 贡献

我们欢迎各种形式的贡献！

### 如何贡献

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 开启 Pull Request

### 贡献指南

- 代码需遵循 Go 语言规范
- 添加必要的单元测试
- 更新相关文档
- 保持提交信息清晰明了

## 📄 许可证

本项目采用 [MIT 许可证](LICENSE) 开源。

## 🙏 致谢

- [CloudWeGo Eino](https://github.com/cloudwego/eino) - 强大的 AI Agent 开发框架
- [Milvus](https://milvus.io/) - 高性能向量数据库
- [Langfuse](https://langfuse.com/) - AI 应用可观测性平台
- [gocron](https://github.com/go-co-op/gocron) - 定时任务调度库

## 📧 联系方式

- 问题反馈: [GitHub Issues](https://github.com/CoolBanHub/aggo/issues)
- 讨论交流: [GitHub Discussions](https://github.com/CoolBanHub/aggo/discussions)

---

**AGGO** - 构建智能 AI Agent 的 Go 语言框架

[开始使用](#-快速开始) · [查看示例](./example) · [贡献代码](#-贡献)

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