densecap
Dense image captioning in Torch
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- ApplyBoxTransform.lua
- BatchBilinearSamplerBHWD.lua
- BilinearRoiPooling.lua
- BoxIoU.lua
- BoxRegressionCriterion.lua
- BoxSampler.lua
- BoxSamplerHelper.lua
- BoxToAffine.lua
- InvertBoxTransform.lua
- LogisticCriterion.lua
- MakeAnchors.lua
- MakeBoxes.lua
- OurCrossEntropyCriterion.lua
- PosSlicer.lua
- RegularizeLayer.lua
- ReshapeBoxFeatures.lua
- box_utils.lua
- DataLoader.lua
- DenseCapModel.lua
- LanguageModel.lua
- LocalizationLayer.lua
- net_utils.lua
- optim_updates.lua
- utils.lua
- vis_utils.lua
- FLAGS.md
- INSTALL.md
- .gitignore
- eval_utils.lua
- meteor_bridge.py
- README.md
- chrome_ssl_screen.png
- elephant.jpg
- resultsfig.png
- densecap_splits.json
- download_models.sh
- download_pretrained_model.sh
- setup_eval.sh
- .gitignore
- ApplyBoxTransform_test.lua
- BatchBilinearSamplerBHWD_test.lua
- BilinearRoiPooling_test.lua
- box_conversion_test.lua
- BoxIoU_test.lua
- BoxRegressionCriterion_test.lua
- BoxSampler_test.lua
- BoxSamplerHelper_test.lua
- BoxToAffine_test.lua
- BoxToAffine_visual_test.ipynb
- clip_boxes_test.lua
- DenseCapModel_test.lua
- evaluation_test.lua
- InvertBoxTransform_test.lua
- LanguageModel_test.lua
- LocalizationLayer_test.lua
- MakeAnchors_test.lua
- MakeBoxes_test.lua
- nms_test.lua
- ReshapeBoxFeatures_test.lua
- run_all.lua
- README.md
- d3.min.js
- jquery-1.8.3.min.js
- README.md
- style.css
- utils.js
- view_results.html
- README.md
- README.md
- .gitignore
- daemon.lua
- README.md
- requirements.txt
- server.py
- simple_https_server.py
- single_machine_demo.lua
- web-client.html
- web-client.js
- .gitignore
- evaluate_model.lua
- extract_features.lua
- LICENSE.md
- models.lua
- preprocess.py
- README.md
- run_model.lua
- train.lua
- train_opts.lua
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jcjohnson/densecap
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd densecap
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
python -m SimpleHTTPServer 8181
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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