nk-ai-learning-guide

KO | EN

gitlite — search

#javascript #python #hacktoberfest #react #ai #typescript #llm #go #golang #android #machine-learning #rust #deep-learning #linux

nk-ai-learning-guide

(★ 11)

A beginner's guide to AI for mathematics and statistics undergraduates at Nankai University, and anyone interested in getting started with AI.

nk-ai-learning-guide 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# 南开数统人 AI 学习指南

> **V2 版本** · 更新于 2026 年 7 月 6 日

![南开数统人 AI 学习教程路线图](https://raw.githubusercontent.com/TheFool-yuzhe/nk-ai-learning-guide/main/images/ai-learning-roadmap.png)
*本图由 nanobanana2 制作*

## 写在前面

上海交通大学《生存手册》中曾写道：

> "国内绝大部分大学的本科教学，不是濒临崩溃，而是早已崩溃。"

依笔者之见，国内的研究生教育也大抵如此——即使你上了研究生，也几乎不会有什么课程对你的就业产生实质性帮助。

如果你有幸进入本校本院，就会发现大学前一两年的时光和高中其实没有本质区别，尤其在评价体系上：上课、做题、考试。富有特色的月考制度，更是让你恍惚间以为还在读高中。

但很遗憾，这种日子过不了多久。除了极少数选择数学/统计学术道路的同学（直博），大多数人在本科三年级开始，就突然被要求去"拥抱 AI 时代"了——尽管你们对 AI 可能还是一无所知。大家转向 AI 的原因有很多，但很重要的一条无非是"算法给钱多"；当然，身处 AI 最前沿，至少也不至于立马被淘汰。

**本教程的目标，就是帮你用最快的速度，从对 AI 一无所知，到逐渐走上这条道路。**

## 使用指南

AI 行业更新极快，涉及面也非常广。本教程只求尽可能带你入门，帮你了解当下最热门的方向并从中切入。本教程尽可能简单易上手，你可以在一个下午的时间内从 0 开始学习 AI。因此：

- 如果本教程超过 **半年** 未更新，其参考意义将大打折扣——届时你可以直接联系仓库作者寻求帮助。
- 本教程的前置要求：
  - **不超过本科一年级的数分/高代（或高数/线代）基础**，否则在涉及部分公式时会有困难。
  - **基础的 Python 代码编写能力**（特别是对列表、元组、字典等数据格式的了解）。
  - 其余内容均可零基础上手。

## 内容

在开始学习之前，想先给大家打个气：据我了解，国内计算机专业的本科生，在本科低年级（四年级之前）也几乎没有接触过大模型相关的基础课程。所以，如果你是数学/统计或其他非计算机专业出身，不必觉得自己和计算机的同学差距很大——本文涵盖的最新技术，他们同样没学过。

请按照 [学习教程](tutorial.md) 进行学习。

> **想传播给朋友？** 如果你的朋友还用不了 GitHub，可以直接把 PDF 版本发给他：[README.pdf](pdf/README.pdf) · [学习教程.pdf](pdf/tutorial.pdf)

## 贡献

欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来完善本指南。

## 关于 V1 版本

本仓库的 `v1` 分支是本指南的初版，由一位大二的本科生撰写，从数学专业低年级学生的视角，探讨了数学与 AI 的关系、如何进组找科研、以及一些实用的学习方法等。如果你对这些问题感兴趣，有空可以切到 `v1` 分支阅读。

## 联系作者

- 邮箱：risemds@163.com
- 作者也非常乐意和你线上交流 / 约线下 Coffee Chat

## License

[MIT](LICENSE)

nk-ai-learning-guide

nk-ai-learning-guide 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

nk-ai-learning-guide

nk-ai-learning-guide 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README