Stock-Market-AI-GUI

(★ 369)

Stock Market Prediction & Trading Bot using AI with a Web Interface

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  - __init__.cpython-37.pyc
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  - admin.cpython-36.pyc
  - admin.cpython-37.pyc
  - admin.cpython-38.pyc
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  - urls.cpython-312.pyc
  - urls.cpython-36.pyc
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  - urls.cpython-38.pyc
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- - .DS_Store
  - __init__.py
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  - stockinfo.py
  - trade.py
- - .DS_Store
  - __init__.py
- - .DS_Store
- - index.html
  - predict.html
  - stock.html
  - template.html
  - trade.html
- .DS_Store
- __init__.py
- admin.py
- apps.py
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- urls.py
- views.py
- - __init__.cpython-312.pyc
  - __init__.cpython-36.pyc
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  - wsgi.cpython-312.pyc
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- .DS_Store
- __init__.py
- settings.py
- urls.py
- wsgi.py
.DS_Store
db.sqlite3
Dockerfile
docReq.txt
environment.yml
LICENSE
manage.py
old -requirements.txt
README.md
requirements.txt
runOnceDocker.sh

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/crypto-code/Stock-Market-AI-GUI

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Stock-Market-AI-GUI

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker build -t smag:latest .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python manage.py runserver

장고(Django) 개발 서버를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.