hypercheap-voiceAI
The most cost-effective, highest performance AI voice agent possible today
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- ci.yml
- CODEOWNERS
- hero.png
- videodemo.mp4
- __init__.py
- fennec_ws.py
- inworld_tts.py
- llm_client.py
- protocol.py
- session.py
- index-Ci-mFf9C.css
- index-vrvat-3i.js
- favicon.ico
- index.html
- __init__.py
- config.py
- main.py
- __init__.py
- __init__.py
- test_main.py
- .env.example
- Dockerfile
- poetry.lock
- pyproject.toml
- requirements-dev.txt
- requirements.txt
- favicon.ico
- mic.ts
- resample.ts
- ws.ts
- pcm-player.js
- pcm-processor.js
- App.tsx
- main.tsx
- styles.css
- .env.example
- index.html
- package-lock.json
- package.json
- tsconfig.json
- tsconfig.tsbuildinfo
- vite.config.ts
- .gitignore
- CONTRIBUTING.md
- LICENSE
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jordan-gibbs/hypercheap-voiceAI
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd hypercheap-voiceAI
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t hypercheap-agent:latest -f voice_backend/Dockerfile .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run --env-file voice_backend/.env -p 8000:8000 hypercheap-agent:latest
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Node.js
쉬움사전 준비물
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm run dev
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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