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输入一句话，AI 全自动生成短视频。从文案到成片，零人工干预。

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# MoneyPrinterFaster

> 输入一句话，AI 全自动生成短视频。从文案到成片，零人工干预。

基于 Go 构建的短视频自动化生产线。只需给出主题，系统自动完成 LLM 文案生成 → TTS 语音合成 → 字幕生成 → 素材下载 → 音视频合成，最终输出带字幕 + BGM 的 MP4 视频。

## 架构

## WebUI

基于 HTMX + Go embed 构建的极简黑白直角 Web 界面，零前端框架依赖，单文件部署。

![WebUI](https://raw.githubusercontent.com/eraft-io/MoneyPrinterFaster/main/images/webui.png)

## Demo 演示

以下视频均为系统自动生成，无任何人工剪辑：

| 素材来源 | 演示视频 |
|----------|----------|
| 人类为什么要探索宇宙 |  http://xhslink.com/o/2hP8Yp1x07g | 
| 阅读的意义 |  http://xhslink.com/o/3xoZeJm0bUc |

## 目录结构

```
MoneyPrinterFaster/
├── cmd/server/          # 入口，初始化并启动服务
├── internal/
│   ├── api/             # HTTP 路由、handler、HTML 模板
│   ├── config/          # TOML 配置加载
│   ├── model/           # 数据模型（Task、Params、VideoParams）
│   ├── pipeline/        # 5 步流水线编排
│   ├── queue/           # Channel 队列 + SQLite 持久化
│   ├── service/         # 外部服务集成
│   │   ├── compose/     # FFmpeg 视频合成
│   │   ├── llm/         # LLM 文案生成（OpenAI/DeepSeek/Ollama）
│   │   ├── material/    # 素材下载（Pexels/AliyunImage/Pixabay）
│   │   ├── subtitle/    # 字幕生成（Edge/Whisper）
│   │   └── tts/         # 语音合成（Edge/Azure/OpenAI）
│   └── worker/          # CPU 自适应 Worker Pool
├── pkg/utils/           # 通用工具（文件、FFmpeg 路径检测）
├── web/                 # 静态资源 + 前端
├── config.example.toml  # 配置模板
├── vedios/              # 演示视频
└── Makefile             # 构建脚本
```

## 快速开始

### 依赖

- Go 1.22+
- FFmpeg（需支持 libx264）
- Python 3 + edge-tts（`pip install edge-tts`，首次运行自动安装）

### 配置

```bash
cp config.example.toml config.toml
```

编辑 `config.toml`，填写 API Key：

| 配置项 | 说明 | 必填 |
|--------|------|------|
| `[llm.deepseek].api_key` | DeepSeek API Key | 是（至少配一个 LLM） |
| `[material.pexels].api_keys` | Pexels API Key 列表（搜索视频素材） | 是（至少一个素材来源） |
| `[material.aliyun_image].api_key` | 阿里云百炼 API Key（AI 文生图） | 否（二选一即可） |
| `[tts]` | TTS 引擎（默认 edge，无需 Key） | 否 |

### 运行

```bash
# 开发模式
make run

# 编译
make build
./build/moneyprinterFaster

# 交叉编译
make build-darwin
make build-linux
```

### Docker 部署

无需安装 Go / FFmpeg / Python，一条命令即可运行：

```bash
# 1. 准备配置文件
cp config.example.toml config.toml
# 编辑 config.toml 填写 API Key

# 2. 构建并启动
docker compose up -d
```

或使用 Makefile：

```bash
make docker        # 构建镜像
make docker-run    # 启动容器
make docker-stop   # 停止容器
```

也可以直接 docker run：

```bash
docker build -t moneyprinter-faster .
docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml \
  -v mpf-data:/app/data \
  --name moneyprinter \
  --restart unless-stopped \
  moneyprinter-faster
```

**卷挂载说明：**

| 挂载路径 | 说明 |
|----------|------|
| `config.toml:/app/config.toml` | 配置文件，修改后重启容器生效 |
| `mpf-data:/app/data` | 数据目录（SQLite + 视频输出），持久化不丢失 |

> Docker 镜像内置 FFmpeg、edge-tts、中文字体（Noto Sans CJK），开箱即用。

启动后访问 `http://localhost:8080`。

### 使用流程

1. 输入视频主题（如"人工智能的未来"）
2. 点击「AI 生成文案」自动生成脚本，或手动填写
3. 选择素材来源：**搜索视频素材**（Pexels）或 **AI 生成图片**（Z-Image）
4. 调整参数（语言、视频尺寸、语音等）
5. 点击「提交任务」
6. 任务列表中查看进度，完成后下载 MP4

### 素材来源

| 来源 | 说明 | 费用 |
|------|------|------|
| **搜索视频素材 (Pexels)** | 根据关键词自动搜索免版权视频素材 | 免费 |
| **AI 生成图片 (Z-Image)** | 阿里云百炼文生图，根据主题生成 AI 图片，Ken Burns 缓慢缩放效果转视频 | $0.015/张 |

## 核心特性

- **多素材来源**：支持 Pexels 视频搜索 / 阿里云百炼 Z-Image 文生图，任务级别可选
- **AI 图片转视频**：Z-Image 生成的图片通过 Ken Burns 缩放效果自动转为视频片段
- **费用实时预估**：选择 AI 生成图片时，前端根据文案实时估算图片数量和费用
- **CPU 自适应 Worker Pool**：根据 CPU 负载自动扩缩容，不会过载
- **SQLite 持久化队列**：服务重启不丢失任务，支持历史任务查询
- **FFmpeg 内存优化**：逐文件标准化 + concat demuxer 流式拼接，避免 OOM
- **字幕双方案**：优先 libass subtitles 滤镜，降级使用 drawtext
- **时长精准控制**：ffprobe 探测真实时长，下载素材不超过音频时长的 110%

## REST API

详见 [docs/api.md](docs/api.md)

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