reverb
Open source inference code for Rev's model
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- alignment.py
- average_model.py
- average_model_fixed_list.py
- ctc_align.py
- export_ipex.py
- export_jit.py
- export_onnx.py
- export_onnx_bpu.py
- export_onnx_cpu.py
- export_onnx_gpu.py
- get_loss.py
- recognize.py
- recognize_onnx_gpu.py
- recognize_wav.py
- train.py
- train.teacher-student.py
- train.torchrun.py
- __init__.py
- cgmlp.py
- encoder.py
- encoder_layer.py
- __init__.py
- hub.py
- model.py
- paraformer_model.py
- reverb.py
- transcribe.py
- utils.py
- asr_model_ctl.py
- encoder.py
- dataset.py
- processor.py
- __init__.py
- audio_utils.py
- datapipes.py
- dataset.py
- kaldi_io.py
- processor.py
- rev_processor.py
- rev_processor_ex.py
- wav_distortion.py
- encoder.py
- encoder_layer.py
- __init__.py
- attention.py
- convolution.py
- encoder.py
- encoder_layer.py
- subsampling.py
- __init__.py
- beam_search_timesync.py
- attention.py
- encoder.py
- layers.py
- utils.py
- __init__.py
- model.py
- beam_search.py
- penalties.py
- __init__.py
- attention.py
- cif.py
- convert_paraformer_to_wenet_config_and_ckpt.py
- embedding.py
- layers.py
- paraformer.py
- search.py
- subsampling.py
- __init__.py
- attention.py
- conv2d.py
- convolution.py
- encoder.py
- encoder_layer.py
- positionwise_feed_forward.py
- subsampling.py
- bestrq_model.py
- mask.py
- w2vbert_model.py
- quantizer.py
- wav2vec2_model.py
- __init__.py
- base_tokenizer.py
- bpe_tokenizer.py
- char_tokenizer.py
- hugging_face_tokenizer.py
- paraformer_tokenizer.py
- rev_bpe_tokenizer.py
- tokenize_utils.py
- whisper_tokenizer.py
- greedy_search.py
- prefix_beam_search.py
- __init__.py
- joint.py
- predictor.py
- transducer.py
- __init__.py
- abs_decoder.py
- asr_model_transducer.py
- beam_search_transducer.py
- bitransducer.py
- joint_network.py
- scorer_interface.py
- transducer.py
- transducer_decoder.py
- transducer_decoder_interface.py
- utils.py
- utils2.py
- __init__.py
- asr_model.py
- attention.py
- cmvn.py
- context_adaptor.py
- convolution.py
- ctc.py
- decoder.py
- decoder_layer.py
- embedding.py
- encoder.py
- encoder_layer.py
- functional.py
- label_smoothing_loss.py
- mish.py
- positionwise_feed_forward.py
- search.py
- subsampling.py
- swish.py
- ts_asr_model.py
- __init__.py
- checkpoint.py
- class_utils.py
- cmvn.py
- common.py
- config.py
- context_graph.py
- ctc_utils.py
- executor.py
- executor_ts.py
- file_utils.py
- init_model.py
- init_tokenizer.py
- mask.py
- scheduler.py
- train_utils.py
- __init__.py
- convert_whisper_to_wenet_config_and_ckpt.py
- whisper.py
- __init__.py
- README.md
- aggregate_scoring.py
- README.md
- RESULTS.md
- scoring_commands.py
- app.py
- README.md
- requirements.txt
- database.yaml
- assign_words2speakers.py
- infer_pyannote3.0.py
- README.md
- requirements.txt
- train_pyannote3.0.py
- stream.py
- logo_purple.png
- logo_white.png
- .gitignore
- Dockerfile
- Dockerfile.arm64
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/revdotcom/reverb
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd reverb
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t reverb . --build-arg HUGGINGFACE_ACCESS_TOKEN=${YOUR_HUGGINGFACE_ACCESS_TOKEN}
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
sudo docker run --entrypoint "/bin/bash" --gpus all --rm -it reverb
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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