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(★ 300)

Routing and connection management for Redis in Python

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - build.yml
  - release.yml
  - test.yml
- logo.svg
- - rb.png
- conf.py
- index.rst
- make.bat
- Makefile
- pre-commit
- __init__.py
- _rediscommands.py
- clients.py
- cluster.py
- ketama.py
- poll.py
- promise.py
- router.py
- testing.py
- utils.py
- bump-version.sh
- conftest.py
- test_cluster.py
- test_ketama.py
- test_poll.py
- test_promise.py
- test_router.py
- test_utils.py
.craft.yml
.gitignore
.python-version
CHANGES
LICENSE
Makefile
README.md
setup.cfg
setup.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/getsentry/rb

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd rb

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install .

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

3. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

// repository documentation

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# rb [![test](https://github.com/getsentry/rb/actions/workflows/test.yml/badge.svg)](https://github.com/getsentry/rb/actions/workflows/test.yml)

![logo](https://github.com/getsentry/rb/blob/master/docs/_static/rb.png?raw=true)

rb - the redis blaster.

The fastest way to talk to many redis nodes.  Can do routing as well as
blindly blasting commands to many nodes.  How does it work?

For full documentation see [rb.rtfd.org](http://rb.rtfd.org/)

## Quickstart

Set up a cluster:

```python
from rb import Cluster

cluster = Cluster({
    0: {'port': 6379},
    1: {'port': 6380},
    2: {'port': 6381},
    3: {'port': 6382},
}, host_defaults={
    'host': '127.0.0.1',
})
```

Automatic routing:

```python
results = []
with cluster.map() as client:
    for key in range(100):
        client.get(key).then(lambda x: results.append(int(x or 0)))

print('Sum: %s' % sum(results))
```

Fanout:

```python
with cluster.fanout(hosts=[0, 1, 2, 3]) as client:
    infos = client.info()
```

Fanout to all:

```python
with cluster.fanout(hosts='all') as client:
    client.flushdb()
```