SGCC-BigData-Exercise

KO | EN

gitlite — search

#javascript #python #hacktoberfest #react #ai #typescript #llm #go #golang #android #machine-learning #rust #deep-learning #linux

SGCC-BigData-Exercise

(★ 10)

为响应国家大数据发展战略，贯彻落实国家电网有限公司战略部署要求，立足大数据应用工作发展需要，以打造复合型大数据应用专业人才队伍、提高大数据应用水平和实战能力为导向，国家电网有限公司组织编写了《国家电网有限公司大数据应用习题集》。

SGCC-BigData-Exercise 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

<h1>国家电网有限公司大数据应用习题集</h1>
为响应国家大数据发展战略，贯彻落实国家电网有限公司战略部署要求，立足大数据应用工作发展需要，以打造复合型大数据应用专业人才队伍、提高大数据应用水平和实战能力为导向，国家电网有限公司组织编写了《国家电网有限公司大数据应用习题集》。
<h2>使用说明</h2>
<p>本仓库为《国家电网有限公司大数据应用习题集》对应的数据集和实操题代码，仅供用户交流学习使用，并于下载后24小时内删除。如有需要，请购买正版书籍。数据集版权归中国电力出版社所有，著作权归国家电网有限公司大数据中心所有。</p>
<h2>疑似有误</h2>
<table>
<tr>
<th>页码</th><th>章节</th><th>错误点</th><th>正确答案</th>
</tr>
<tr>
<td>354</td><td>第7章</td><td>1</td><td>optionally enclosed by '"'</td>
</tr>
<tr>
<td>368</td><td>第8章</td><td>11.数据集</td><td>load_boston</td>
</tr>
<tr>
<td>372</td><td>第8章</td><td>18</td><td>缺少数据集</td>
</tr>
<tr>
<td>379</td><td>第9章</td><td>4.(2)(3)(4)</td><td>axis参数疑似有误</td>
</tr>
<tr>
<td>380</td><td>第9章</td><td>5.(2)(3)(4)</td><td>axis参数疑似有误</td>
</tr>
<tr>
<td>383</td><td>第9章</td><td>8(1)</td><td>题目和答案的数据集不一致</td>
</tr>
<tr>
<td>392</td><td>第10章</td><td>5</td><td>题目要求分类，答案给的回归</td>
</tr>
<tr>
<td>405</td><td>第10章</td><td>10(1)</td><td>LabelEncoder不是one-hot</td>
</tr>
<tr>
<td>408</td><td>第10章</td><td>11</td><td>题目给的x和y长度不一样</td>
</tr>
<tr>
<td>418</td><td>第10章</td><td>14(2)</td><td>题目要求gridfaults_weather_analysis_error.csv文件，答案读取gridfaults_weather_analysis_train_label.csv文件</td>
</tr>
<tr>
<td>421</td><td>第10章</td><td>15(3)</td><td>前180天是从2018/1/1至2018/6/29，前181天是从2018/1/1至2018/6/30;<br />scipy.stats.variation是变异系数，并非方差，也不是MSE</td>
</tr>
<tr>
<td>426</td><td>第10章</td><td>16</td><td>没给数据集</td>
</tr>
</table>

SGCC-BigData-Exercise

SGCC-BigData-Exercise 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

SGCC-BigData-Exercise

SGCC-BigData-Exercise 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README